skimage提供了io模組，顧名思義，這個模組是用來圖片輸入輸出操作的。為了方便練習，也提供一個data模組，裡面嵌套了一些示例圖片，我們可以直接使用。

引入skimage模組可用：

一、從外部讀取圖片並顯示

讀取單張彩色rgb圖片，使用skimage.io.imread（fname）函式,帶一個引數，表示需要讀取的檔案路徑。顯示圖片使用skimage.io.imshow（arr）函式，帶一個引數，表示需要顯示的arr陣列（讀取的圖片以numpy陣列形式計算）。

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

讀取單張灰度圖片，使用skimage.io.imread（fname，as_grey=True）函式，第一個引數為圖片路徑，第二個引數為as_grey, bool型值，預設為False

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
io.imshow(img)

二、程式自帶圖片

skimage程式自帶了一些示例圖片，如果我們不想從外部讀取圖片，就可以直接使用這些示例圖片：

顯示這些圖片可用如下程式碼，不帶任何引數

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

圖片名對應的就是函式名，如camera圖片對應的函式名為camera(). 這些示例圖片存放在skimage的安裝目錄下面，路徑名稱為data_dir,我們可以將這個路徑打印出來看看：

from skimage import data_dir
print(data_dir)

顯示為： D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data

也就是說，下面兩行讀取圖片的程式碼效果是一樣的：

from skimage import data_dir,data,io
img1=data.lena()  #讀取lean圖片
img2=io.imread(data_dir+'/lena.png')  #讀取lena圖片

三、儲存圖片

使用io模組的imsave（fname,arr）函式來實現。第一個引數表示儲存的路徑和名稱，第二個引數表示需要儲存的陣列變數。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

儲存圖片的同時也起到了轉換格式的作用。如果讀取時圖片格式為jpg圖片，儲存為png格式，則將圖片從jpg圖片轉換為png圖片並儲存。

四、圖片資訊

如果我們想知道一些圖片資訊，可以在spyder編輯器的右上角顯示：

也可以直接以程式方式列印輸出

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #顯示型別
print(img.shape)  #顯示尺寸
print(img.shape[0])  #圖片寬度
print(img.shape[1])  #圖片高度
print(img.shape[2])  #圖片通道數
print(img.size)   #顯示總畫素個數
print(img.max())  #最大畫素值
print(img.min())  #最小畫素值
print(img.mean()) #畫素平均值

結果輸出：

<class 'numpy.ndarray'> (300, 451, 3) 300 451 3 405900 231 0 115.305141661