明確REST介面開發的核心任務

分析一下上節的案例，可以發現，在開發REST API介面時，檢視中做的最主要有三件事：

• 將請求的資料（如JSON格式）轉換為模型類物件
• 操作資料庫
• 將模型類物件轉換為響應的資料（如JSON格式）

序列化Serialization

維基百科中對於序列化的定義：

序列化（serialization）在電腦科學的資料處理中，是指將資料結構或物件狀態轉換成可取用格式（例如存成檔案，存於緩衝，或經由網路中傳送），以留待後續在相同或另一臺計算機環境中，能恢復原先狀態的過程。依照序列化格式重新獲取位元組的結果時，可以利用它來產生與原始物件相同語義的副本。對於許多物件，像是使用大量參照的複雜物件，這種序列化重建的過程並不容易。面向物件中的物件序列化，並不概括之前原始物件所關聯的函式。這種過程也稱為物件編組（marshalling）。從一系列位元組提取資料結構的反向操作，是反序列化（也稱為解編組, deserialization, unmarshalling）。

序列化在電腦科學中通常有以下定義:

​ 在資料儲存與傳送的部分是指將一個物件)儲存至一個儲存媒介，例如檔案或是記億體緩衝等，或者透過網路傳送資料時進行編碼的過程，可以是位元組或是XML等格式。而位元組的或XML編碼格式可以還原完全相等的物件)。這程式被應用在不同應用程式之間傳送物件)，以及伺服器將物件)儲存到檔案或資料庫。相反的過程又稱為反序列化。

簡而言之，我們可以將序列化理解為：

將程式中的一個數據結構型別轉換為其他格式（字典、JSON、XML等），例如將Django中的模型類物件裝換為JSON字串，這個轉換過程我們稱為序列化。

如：

queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
    book_list.append({
        'id': book.id,
        'btitle': book.btitle,
        'bpub_date': book.bpub_date,
        'bread': book.bread,
        'bcomment': book.bcomment,
        'image': book.image.url if book.image else ''
    })
return JsonResponse(book_list, safe=False)
 

反之，將其他格式（字典、JSON、XML等）轉換為程式中的資料，例如將JSON字串轉換為Django中的模型類物件，這個過程我們稱為反序列化。

如：

json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()

# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
    btitle=book_dict.get('btitle'),
    bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)
 

我們可以看到，在開發REST API時，檢視中要頻繁的進行序列化與反序列化的編寫。

總結

在開發REST API介面時，我們在檢視中需要做的最核心的事是：

• 將資料庫資料序列化為前端所需要的格式，並返回；

• 將前端傳送的資料反序列化為模型類物件，並儲存到資料庫中。