一、概念

AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations,智慧化運維。 

簡單說， AIOps = AI + 運維資料 +  自動化處理  = AI + Devops

終極目標：“有AI排程中樞管理的,質量、成本、效率三者兼顧的無人值守運維，力爭所運營系統的綜合收益最大化’”

---AIOps白皮書

二、AIOps和Devops的聯絡

整個運維過程大概經歷4個階段：

可以看出AIOps是運維的終極形式，Devops是AIops的必經之路，AIOps是Devops在運維技術側的高階實現。兩個相互不衝突。

三、AIOps的能力分級

在白皮書中分了5級，如下（圖引用於白皮書）：

這個裡面提到一個AI運維元件概念：

個人理解： 基於某種場景訓練處中一個高效的演算法模型，這種模型具有“可重用”“可演進”“可瞭解”特性，但這個模型與業務資料是相剝離開的。其他人使用的話可以直接使用自己的業務資料呼叫模型就可以。 

基於上述 AIOps 能力分級， 對應的 AIOps 能力框架如下（圖來自於白皮書）：

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