機器學習——《LDA模型分析》理解
一：LDA的應用方向：
1 資訊的提取和搜尋
2文件的分類、聚類文章的摘要、社群資料探勘
3基於影象的聚類、目標識別
4 生物資訊資料的應用
二：LDA涉及到主要問題：
1共軛先驗分佈
2Dirichlet分佈
3LDA模型分佈（Gibbs取樣分佈學習引數）
總結 ：認識世界的過程有兩種：
1 從樣本————模型————結果（determine模式）
2 從結果————模型————資料（generation模式）
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