0.摘要

本文主要介紹numpy.array.any()和numpy.array.all()的用法和區別。

1.np.array.any()和numpy.array.all()

np.array.any()是或操作，將np.array中所有元素進行或操作，然後返回True或False

np.array.all()是與操作，將np.array中所有元素進行與操作，然後返回True或False

import numpy as np
arr1 = np.array([0,1,2,3])
arr2 = np.array([True,True,True])
print(arr1.any())
#result:True
print(arr1.all())
#result:False
print(arr2.any())
#result:True
print(arr2.all())
#result:True
 

2.判斷np.array是否相等

首先，我們看一下list和np.array的區別：

lst1 = [1,3,5,7,9]
lst2 = [2,4,6,8,10]
print(lst1 == lst2)
#result:False
print(lst1 != lst2)
#result:True

import numpy as np 

arr1 = np.arange(10)
arr2 = np.arange(10)
print(arr1 == arr2)
#result:[ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]
 

可以看出：用 “=” 判斷兩個list 是否相同，返回的是True或False，而np.array返回的是每個元素值比較的列表。

那麼如何比較兩個np.array，而不是其中的元素呢？

arr1 = np.arange(10)
arr2 = np.arange(10)
print((arr1 == arr2).all())
#result:True

arr1 == arr2返回的仍然是np.array型別的陣列，因此，再通過.all()方法即可判斷arr1、arr2是否相等。