1、問題描述：

我在安裝好了nvidia-docker之後，按照網上的教程執行：
#nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

結果報如下錯誤：

container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH"

docker: Error response from daemon: oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH"./

2、首先我們要確認我們是否已經安裝瞭如下東西：

（1）nvidia驅動

（2）CUDA庫

（3）docker

3、問題解決

輸入#nvidia-docker volume ls

預設情況下，啟動預設在啟動nvidia-docker的時候，nvidia-docker-plugin會建立一個卷，如果沒有，也可以通過命令列手動建立volume。在該卷下會有bin、lib、lib64三個目錄，bin存放的是nvidia相關命令工具， lib一般是空的，lib64存放的是一堆nvidia的動態連結庫。這些都是需要通過卷的方式掛載到容器中的。

執行下面命令，也可以看到

#ll /var/lib/nvidia-docker/volumes/nvidia_driver/410.73/

如果沒有，則可以手動建立：

#docker volume create --driver=nvidia-docker --name=nvidia_driver_$(modinfo -F version nvidia)

另外，如果建立完之後還是不行，則換一個映象。

#nvidia-docker run -it -p 8888:8888 --name ten tensorflow/tensorflow:0.11.0rc0-gpu  /bin/sh

進入容器輸入nvidia-smi，輸入顯示卡資訊，說明安裝是正確的。