因為Flask框架的整合度很低，隨著Flask專案檔案的增多，會導致不太好管理。但如果對一個專案進行模組化管理的，那樣子管理起來就會特別方便。而在Flask中剛好就提供了這麼一個特別好用的工具藍圖(Blueprint)。在進行團隊開發時，為了保證我們寫的程式碼更加穩定，一般需要進行單元測試。該如何進行單元測試呢？

一、Blueprint

　　1.什麼是藍圖

　　　可以把藍圖當做一個儲存檢視的容器，被藍圖裝飾過的函式，會被儲存起來，然後把這個藍圖註冊到專案中的APP之後就被藍圖裝飾的函式可以使用了。

　　　藍圖的作用就是把多個檔案中的檢視繫結到專案的app中，這樣就能處理請求了。說白了就是一種模組化管理。

　　2.藍圖的特點

　　　(1). 一個應用中可以有多個藍圖

　　　(2). 在初始化應用後，一般就需要把藍圖註冊到應用中。但是不能反過來。

　　　(3). 可以將一個藍圖註冊到一個未使用的url下，這樣被這個藍圖裝飾的檢視預設就是在這個url下。

　　　注意：一個藍圖不是一個完整的應用，不能獨立於應用執行，必須註冊到某個應用中。

　　3. 使用藍圖步驟：

　　　(1). 建立一個藍圖物件

　　　(2). 使用藍圖物件註冊路由等操作

　　　(3). 在應用上註冊這個物件

　　4. 執行機制

　　　(1). 藍圖儲存了一組可以在應用物件上執行的操作，如註冊路由

　　　(2). 當在應用物件呼叫route裝飾器註冊路由時，這個操作將修改物件的url_map路由表

　　　(3). 但是，藍圖沒有路由表，當在藍圖物件上呼叫route()裝飾器註冊路由時，只是在內部的一個延時操作記錄列表defered_funcitons中添加了一項。

　　　(4). 當呼叫應用物件的register_blueprint()時，應用物件將從藍圖物件的defered_functions列表中取出每一項，實際上是呼叫應用物件那個的add_url_rule()，這真正的改變了應用物件的路由表(url_map)。

二、具體應用如下：

app.py

 1 from flask import Flask, Blueprint
 2 
 3 from blueprint import admin
 4 
 5 app = Flask(__name__)
 6 
 7 # 3.註冊藍圖物件
 8 # url_prefix引數指明,由api裝飾的函式,其url必須有/admin
 9 app.register_blueprint(admin, url_prefix='/admin')
10 
11 
12 @app.route('/')
13 def index():
14     return 'index'
15 
16 
17 @app.route('/list')
18 def list():
19     return 'list'
20 
21 
22 @app.route('/detail')
23 def detail():
24     return 'detail'
25 
26 
27 if __name__ == '__main__':
28     print(app.url_map)
29     app.run(debug=True)

admin.py檔案：

 1 from flask import Blueprint
 2 
 3 
 4 # 1.建立一個藍圖物件
 5 admin = Blueprint('admin', __name__)
 6 
 7 
 8 # 2. 使用藍圖物件裝飾函式
 9 @admin.route('/new')
10 def new():
11     return 'new'
12 
13 
14 @admin.route('/edit')
15 def edit():
16     return 'edit'
17 
18 
19 @admin.route('/publish')
20 def publish():
21     return 'publish'

url_map如下：

三、單元測試

　　1.為什麼要單元測試

　　　　雖然測試有專門的測試人員，但是為了提高我們自身程式碼的穩定性，我們一般都要為自己寫的程式碼做單元測試，這樣開發的效率會大大提高。單元測試就是我們寫的一小段程式碼，來檢驗目的碼的功能是否符合預期。在Web開發中，單元測試很簡單，就是一個"斷言"(assert)程式碼

　　2. 斷言

　　　　在Python中，使用assert語句來判斷預期結果。

　　　　常用斷言：

　　　　　(1). assertEqual：如果兩個值相等，則pass

　　　　　(2). assertNotEqual：如果兩個值不相等，則pass

　　　　　(3). assertTrue：判斷bool值為True，則pass

　　　　　(4). assertFlase：判斷bool值為False, 則pass

　　　　　(5). assertIsNone：不存在，則pass

　　　　　(6). assertIsNotNone：存在，則pass

　　3. 單元測試的寫法

　　　　(1). 自定義一個類，繼承自unittest.TestCase

　　　　(2). 類中兩個固定方法setUp()和tearDown()：做初始化和回收資源的任務

　　　　(3). 自定義以"test"開頭的方法，用來測試某些功能。

　　4.對資料庫進行測試：　　

 1 import unittest
 2 
 3 from author_book_models import app, db, Author, Book
 4 
 5 
 6 class DatabaseTestCase(unittest.TestCase):
 7     """資料庫單元測試"""
 8 
 9     def setUp(self):
10         # 要進行測試的話,需要開啟這個配置資訊
11         app.config['TESTING'] = True
12         self.app = app
13         db.create_all()
14 
15     def tearDown(self):
16         db.session.remove()
17         db.drop_all()
18 
19     def test_append_data(self):
20         """新增資料"""
21 
22         au = Author(name='laowang')
23         bk = Book(info='python')
24 
25         db.session.add_all([au, bk])
26         db.session.commit()
27 
28         author = Author.query.filter_by(name='laowang').first()
29         book = Book.query.filter_by(info='python').first()
30 
31         # 斷言資料存在
32         self.assertIsNotNone(author)
33         self.assertIsNotNone(book)