一共四步,一會就成功！

第一步，首先需要安裝Anaconda。

它是一個庫管理工具，能夠管理不同環境，不同環境下可以安裝不同python版本以及其他庫。安裝Anaconda這一步非常的簡單去Anaconda官方網站（https://www.continuum.io/downloads/ ）下載Windows版本的Anaconda。

第二步，建立一個單獨的環境。

我這裡把這個環境命名為tensorflow。

在cmd 命令下敲擊如下命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

以上命令實現了建立一個tensorflow 環境，且同時下載python版本為3.5。

建議python版本為python3.5，因為後面容易出現沒有適合的tensorflow版本。

第三步，啟用這個aconda 的tensorflow環境。

在cmd 命令下敲擊如下命令：

activate tensorflow

如下圖：

啟用成功後，會有在地址前面有（tensorflow），如下圖：

第四步，啟用後的環境下安裝tensorflow 。

通過pip 加上whl安裝即可，這裡我們的whl是指定了版本（經過實驗成功的版本）

複製如下命令到cmd命令中：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如下圖：

等待後，既可安裝成功。

如果要實驗是否成功，

python 下import ，如圖

記得仍然是在tensorflow的aconda環境下執行。

開啟Anaconda介面可以看到下圖：

好了，到此結束，覺得有幫助的同學歡迎轉發收藏哦！

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