我之前已經在Anaconda中安裝了cpu版的tensorflow，但由於深度學習要涉及到大量的計算，cpu實在太慢。這時gpu版的tensorflow就派上大用場了。所有相關環境的下載路徑都在參考博文中，安裝步驟也是跟著博文一起走的，只不過我在新增幾條注意事項。

注意：

1.在下圖步驟中：

這個名字時可以隨便起的，因為我自己以前安裝cpu版的tensorflow，所以gpu版的conda環境我起名為tf-gpu.通過以下程式碼

conda create -n tf-gpu pip python=3.5

下面是我建好的gpu的conda環境

2 .當cuda安好之後，檢測是否安好方法如下：

3.安裝cudnn的時候，我是跟著下面這個博主的文章進行的。（博文1的方法我沒試，2肯定沒問題，有興趣的同學可以試試1的方法）

4.最後測試