Ubuntu18.04下安裝深度學習框架Pytorch
前面我們已經在windows10環境下成功安裝了CPU版本的Pytorch,推薦的是利用Anaconda安裝。
經過接近一天的奮戰,博主成功在linux系統安裝,博主使用的發行版是Ubuntu18.04。
一、安裝Anaconda
linux下安裝Anaconda很簡單,步驟和前一篇在windows下安裝的步驟相似。
1.下載Anaconda
這個過程就不重新說一遍了,還是老話,去映象源下載,去映象源下載,去映象源下載,因為官網太慢了!然後選擇的版本是linux下的,根據自己的電腦操作位數選擇32還是64位。
這裡我下載的是Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh,自帶的python的版本是3.6。百度雲連結還有一個Anaconda是3.4.3的,自帶的python版本是3.5的。
相關推薦
Ubuntu18.04下安裝深度學習框架Pytorch
前面我們已經在windows10環境下成功安裝了CPU版本的Pytorch,推薦的是利用Anaconda安裝。 經過接近一天的奮戰,博主成功在linux系統安裝,博主使用的發行版是Ubuntu18.04。 一、安裝Anaconda linux下安裝Anacond
ubuntu16.04下安裝深度學習框架
fault star nac config 文件的 call bsp mirrors tor 1.Pytorch 下載anaconda,最新的即可,https://www.anaconda.com/download/#linux ,命令:sh Anaconda3-5.3.
Ubuntu18.04下安裝機器學習相關Python第三方庫numpy,scipy,pandas,matplotlib
本文主要講述在ubuntu18.04下是如何安裝numpy,scipy,pandas,matplotlib的 一、numpy NumPy(Numeric Python)是用Python進行科學計算的基本軟體包。 NumPy是Pytho
Py之TF/Cuda/Cudnn:Win10下安裝深度學習框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最簡單最快捷最詳細攻略
本人在Win10下安裝深度學習框架Tensorflow,安裝之前各種谷歌,各種百度,各種國內外資料,做了充分準備,第一步:先洗臉第二步:照照鏡子第三步:哈哈,進入正題因為現在電腦比較新,差不多都支援GPU運算,所以我以GPU下安裝TensorflowWin+R執行命令視窗,然
pythonweb框架Flask學習筆記01-ubuntu18.04下安裝Flask
需要 虛擬 activate 安裝 由於 筆記 bsp project 外部庫 Flask 依賴兩個外部庫: Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 工具集 由於各個項目工程之間可能存在python庫版本的差異 為了防止庫版本差異對項目開發產生的影響,使用v
Ubuntu16.04安裝深度學習框架caffe詳細步驟講解
此次安裝是帶有GPU的安裝,如果沒有GPU只安裝CPU,可參考我的另一篇文章,搞深度學習還得有顯示卡吃硬體,要不等著吐血吧。1、安裝環境:ubuntu16.04+caffe-master+cuda8.0+cudnnv5.1 ,安裝環境所需的安裝包我已打包上傳,下載地址.htt
ubuntu 16.04 下配置深度學習環境之OpenCV的安裝
1. 從官網下載zip原始碼,解壓2. 安裝依賴 sudo apt-get -y remove ffmpeg x264 libx264-dev sudo apt-get -y install libopencv-dev sudo apt-get -y install bu
ubuntu18.04下安裝oh-my-zsh
code -o 頁面 .sh 主題 wiki o-c working 默認 安裝 sudo apt-get install zsh wget --no-check-certificate https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/
ubuntu18.04下安裝node
8.4 參考 軟件包 移動 額外 say 軟件 tab 軟件包管理器 安裝Node.js Ubuntu 18.04在其默認存儲庫中包含一個版本的Node.js,可用於在多個系統間提供一致的體驗。 在撰寫本文時,存儲庫中的版本是8.10.0。 這不會是最新的版本,但它應該穩定
Facebook宣佈釋出深度學習框架 PyTorch 1.0開發者預覽版
今日,Facebook 宣佈釋出深度學習框架 PyTorch 1.0 開發者預覽版,包括一些列工具和整合,使其與 Google Cloud、AWS、Azure 的機器學習服務更為相容。 ARM、Nvidia、高通、英特爾也在核心庫整合和跟蹤推理執行時的工具中添加了 PyTorch 支援。 &
ubuntu18.04下安裝mariaDB
pan 設置 col 服務 安裝mariadb tar class clas alt 1.安裝服務 apt-get install mariadb-server 2.啟用啟動服務 sudo systemctl start mariadb sudo systemctl
Ubuntu18.04下安裝Sublime Text3,並解決不能輸入中文的問題!
##Ubuntu18.04下安裝Sublime Text3和解決不能輸入中文! ## 歡迎訪問我自己的部落格網站:www.fengwanqing.xin 這幾天安裝了Ubuntu18.04,然後在裡面安裝Sublime Text3,結果各種問題!各種BUG!試了網上各種辦法!尼瑪!都是坑爹的
Ubuntu18.04下安裝配置Caffe-SSD-GPU版本並MNIST模型測試和matlab caffe介面測試
Ubuntu18.04->sogou->顯示卡驅動->matlab2018a->cuda9.0->cudnn5.01->opencv3.4.1->caffe opencv 和caffe 比較難裝。其中opencv最為慢,主要make 一次太久。
Ubuntu18.04下安裝Sublime Text3並解決不能輸入中文的問題
wget -qO - https://download.sublimetext.com/sublimehq-pub.gpg | sudo apt-key add - sudo apt-get install apt-transport-https echo "deb https:
Ubuntu18.04下安裝配置SSH服務和FTP服務
1.SSH服務的安裝配置 安裝ssh工具 1.開啟終端鍵入如下命令: apt-get install openssh-server 2.選擇Y繼續執行: 啟動SSH服務 1.鍵入如下命令: /etc/init.d/ssh start
Ubuntu18.04下安裝Virtualbox虛擬機器以及虛擬系統的安裝
因為剛轉到linux系統,與很多地方不熟悉,想要直接用來開發的話會非常慢而且wine的bug對剛入門的小白來說是很難解決的,所以我打算在ubuntu中安裝一個虛擬機器來執行win系統在短時間內開發的時候可以暫時轉入到比較熟悉的介面進行開發。 首先安裝虛擬機器 由
Ubuntu18.04下安裝TensorFlow Object Detection API
安裝步驟: 1、下載原始碼後解壓,修改資料夾名為models (以下步驟中涉及到路徑的地方需要根據自己的實際情況而定) 2、安裝protoc: 下載後解壓,執行如下命令: sudo cp bin/protoc /usr/bin/protoc 3、編
ubuntu18.04下安裝matlab2018a
一、下載 百度網盤連結:https://pan.baidu.com/s/1M6KafnsljmYV9_5m_1pXMw 提取瑪:jp76 二、安裝 下載下來的資料夾中有三個檔案,分別是破解文檔案與映像檔案。 新建一個資料夾用於掛載映像檔案(我這裡新建資料夾matlab與下載檔案在同一目錄下):mkdir
ubuntu18.04下安裝sublime text 3解決中文輸入問題
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade 卡在這裡不動,下載出現問題,後續檔案預設。 sudo vi /usr/share/applications/sublime_text.desktop #
Ubuntu18.04下安裝配置Caffe-SSD-GPU版本
系統版本:Ubuntu18.04 系統環境:OpenCV3.4.1,Python2 1. 安裝依賴項 sudo apt-get install libprotobuf-dev liblevel