一、圖片 讀、寫、顯示、屬性檢視

import numpy as np
import cv2

-----------------------------直接讀取--------------------------------
img = cv2.imread('001.jpg',0)   #讀取影象（直接讀取）
cv2.imshow('image',img)         #顯示影象
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:                     # 按 Esc 退出（關閉顯示視窗）
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord
 
('s'):             # 按 's' 儲存並退出 （關閉顯示視窗）
    cv2.imwrite('002.png',img)
    cv2.destroyAllWindows() 

-----------------------------以灰度圖的形式讀取--------------------------------
grayImage = cv2.imread('003.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
"""
也可選引數：
		CV_LOAD_IMAGE_COLOR (BGR), 
		CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE (grayscale), 
		CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED(neither)
"""
 

cv2.imwrite('004.png', grayImage) 

-----------------------------圖片的屬性--------------------------------
print ("圖片形狀：",img.shape)（長、寬、通道數）
print ("圖片大小：",img.size)
print ("圖片型別：",img.dtype)
"""
輸出：
	圖片形狀： (640, 640, 3)
	圖片大小： 1228800
	圖片型別： uint8
"""

二、影象增強（縮放、平移、旋轉）

import cv2
import numpy as np
img = cv2.
 
imread('messi5.jpg')
res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
 
#OR
 
height, width = img.shape[:2]
res = cv2.resize(img,(2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

-----------------------------影象平移--------------------------------
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
rows,cols = img.shape
 
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
 
cv2.imshow('img',dst)   #展示圖片並退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 

-----------------------------影象旋轉--------------------------------
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
rows,cols = img.shape
 
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))