大資料四個一定要掌握的知識點
阿新 • • 發佈:2018-12-10
大資料已經成為時代發展的趨勢,很多人紛紛選擇學習大資料,想要進入大資料行業。大資料技術體系龐大,包括的知識較多,系統的學習大資料可以讓你全面掌握大資料技能。學習大資料需要掌握哪些知識? 1、學習大資料首先要學習Java基礎 怎樣進行大資料學習的快速入門?學大資料課程之前要先學習一種計算機程式語言。Java是大資料學習需要的程式語言基礎,因為大資料的開發基於常用的高階語言。而且不論是學習hadoop,還是資料探勘,都需要有程式語言作為基礎。因此,如果想學習大資料開發,掌握Java基礎是必不可少的。 2、學習大資料必須學習大資料核心知識 Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;資料倉庫工具HIVE;大資料離線分析Spark、Python語言;資料實時分析Storm;訊息訂閱分發系統Kafka等。 如果把大資料比作容器,那麼這個容器的容量無限大,什麼都能往裡裝,大資料離不開物聯網,移動網際網路,大資料還和人工智慧、雲端計算和機器學習有著千絲萬縷的關係,大資料海量資料儲存要高擴充套件就離不開雲端計算,大資料計算分析採用傳統的機器學習、資料探勘技術會比較慢,需要做平行計算和分散式計算擴充套件。 在這裡還是要推薦下我自己建的大資料學習交流群:862879153,群裡都是學大資料開發的,如果你正在學習大資料 ,小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨,不定期分享乾貨(只有大資料軟體開發相關的),包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程,歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。