很多人看到了資料分析這一行業的廣闊前景，不顧一切的想擠進去資料分析這個行業，但是很多人並不知道資料分析究竟是需要做什麼，以及資料分析行業需要具備什麼能力才能夠勝任這項工作，才能保證不被淘汰。其實資料分析從業者需要具備的核心能力就是四種:具備基礎科學的能力、能夠使用分析工具的能力、掌握程式語言的能力以及邏輯思維的能力。擁有了以上的資料分析能力以後才能夠勝任這份工作。

首先給大家說一下基礎的科學能力，一般來說，現在很多的企業都需要資料分析這個行業，而且資料分析的報告在行業中是十分廣泛的東西。所以，在不同的公司中做好資料分析是需要紮實的基礎的，那麼需要學習什麼知識呢？一名優秀的資料分析師需要學習統計學、數學、邏輯學等內容，這些都是資料分析師的基本功，如果基本不紮實，學習再多也是不牢靠。就好比蓋樓一樣，一樓不蓋結實，再往上蓋樓也很容易出問題。如果掌握了統計學，那麼我們就知道怎麼去分析不同資料，利用不同的分析方式去分析資料，這樣才能夠分析出更加精準的結果。當然，資料分析師還需要數學能力，畢竟資料分析師的工作內容就是分析資料，沒有紮實的數學能力，想做好資料分析是不可能的。

然後要給大家說一下資料分析需要掌握程式語言的能力，在資料分析中，如果使用Python語言以及R語言的話，能夠大大提高資料分析的能力，而Python爬蟲可以在網上爬取很多資料，也就是資料探勘的工作。R語言就是為了統計而產生的語言，通過掌握R語言的基礎語法和資料建模來對資料進行統計，從而方便資料分析的進一步分析工作。掌握了這兩門語言，就能夠做好資料分析。

最後給大家說一下邏輯思維能力，對於資料分析來說，邏輯思維是一個非常重要的核心能力，在商業還是工業都是通過一定的邏輯來進行反應資料，在資料分析中，需要一個很清楚的邏輯思考能力，這樣才能夠在資料分析中不會迷失方向，在分析資料的時候只有有邏輯的推進，才能夠得出令人信服的結果。

以上的內容就是小編為大家解答的有關資料分析從業者所需要的核心能力，只有紮實的理論基礎以及很強的能力這樣才能夠勝任資料分析行業的每一個職業，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。