從本質上講，大資料對於商業營銷的價值是為了組織更好的產品或服務的流通，以最快的速度、最高效的方式解決大多數人的需求，並實現穩定的收益。

　　其實，大資料其實已經在為商業的發展提供實際的應用，總結了大資料商業化應用的5個價值點和應用場景，供大家參考學習。

　　1、使用者標籤化管理

　　“大資料”可以對使用者實現比較精細的劃分，利用現在的SCRM系統對不同人群進行自動化打標籤，持續運營校準使用者標籤，實現對每個使用者畫像的豐富和完善，最終實現品牌方對不同使用者的精準推送和個性化服務。

　　大資料使用者畫像

　　使用者標籤管理主要涉及基礎資訊、消費資訊、社交資訊三方面，通過三種維護的標籤分析，可以相對準確的對使用者進行價值判斷，並且對商業營銷決策提供戰略性支援。

　　舉個栗子，某國際運動品牌通過標籤化分析得出，上海、北京、廣州等大型城市的年輕人喜歡運動和交友，並且在課程培訓和裝備選購上舍得投入。事實證明，品牌全年在北上廣城市舉辦關聯主題活動20場次，總互動量高達350萬人次，獲取了超過50萬+資料標籤，並且對現有使用者人群實現了更精細的劃分和產品策略調整，爆款數量比上一年提升3倍，營業額激增83%。

　　這就是看似不起眼的標籤，對營銷所帶來的巨大價值。

　　2、AR/VR大資料商業廣告實景增強和模擬

　　“大資料”不僅可以帶來使用者層面的價值，甚至也可以對未來新的商業模式提供更新的啟發。在《攻殼機動隊》中有這樣一個場景，大資料結合新的商業模式，衍生出具有強大震撼效果的實景廣告效果。比參天大樹還高的巨大水壺，傾瀉而下的巨大模擬水幕，能夠按照你的喜好隨意換裝的服裝店……

　　ARVR大資料商業廣告實景增強和模擬

　　“大資料”對於商業營銷的深度結合，利用分析技術對消費者運營和商業模式實現徹底改造，使得品牌可以更多互動的方式獲取更多有效資訊，隨時隨地將使用者行為資訊、交易資訊等進行儲存和模型分析。

　　任何交易流程、產品使用場景和消費行為都可以全部實現資料化和視覺化管理。

　　3、提高銷售投入回報率

　　提高“大資料”分析成果在營銷和市場部門的應用。基於現有運營模式，提高整個營銷管理和獲客轉化的投入回報率。企業或者品牌客戶藉助“大資料”能力，以雲端計算、網際網路和本地資料庫資訊綜合分析，形成整個企業良好的運營氛圍，最終輸出客戶轉化和商業獲利。

　　4、互動式客戶關係管理

　　互動式客戶管理，可以理解為社交crm或者互動crm管理。根據使用者所處的不同場景採集使用者基礎資訊和行為捕捉，從不同維度分析使用者，全面瞭解每個使用者的喜好、習慣、消費傾向性和消費能力等，以數字運營方式挖掘新客、提升品牌使用者關注度、提高客戶的忠誠度、刺激使用者的持續性消費等。

　　對中小客戶來說，現在有很多SaaS級的社交CRM產品可供選擇，例如群脈SCRM、數雲CRM等產品。傳統的使用者管理模式已經需消費者的實際需求脫節，基於原有體系的調整隻能是尾大不掉。基於微信、QQ、微博等平臺的社交化客戶管理將是未來使用者運營的大方向，由此衍生的客戶服務管理、服務預約和評價、個性化定製服務等，也將成為企業和品牌方重要的經營拓展領域。

　　5、個性化精準資訊推送

　　精準推送現在主要再資訊流廣告和視訊中應用比較多，其實對於品牌方和企業，尤其是現在做內容運營的大趨勢下，使用者並不缺少內容，但是缺少能夠快速滿足需求和符合使用者閱讀習慣的內容。大資料對於使用者商業化的運營，可以安次區關聯演算法、語義分析、標籤化等特性實現個體樣本分析，實現按照地域、興趣、人群喜好等多重維護的定向推送，解決使用者對於內容的選擇問題。

　　例如，在上海的某個商場，消費者可以藉助微信掃碼，實現對商鋪的全域性概覽，方便的找到想去的商鋪。不論購物、娛樂，還可以藉助支付寶錢包、微信支付等實現快捷付款。商場既可以在法律允許的範圍內，通過分析不同使用者的消費行為和商鋪的熱度，有根據的優化運營，例如去哪個店消費高，消費能力和頻率，精準推送優惠資訊給使用者，刺激使用者的衝動型消費。

　　除此以外，SCRM系統的BI資料分析功能可以給予商家建議性的服務指導，提升整體商業地產的運營效率，最終服務好消費者和客戶，實現有序的運營和提升。

1.大資料主要應用於哪些行業，應用價值是什麼？

http://www.duozhishidai.com/article-1195-1.html

2.大資料工程師就業培訓哪個好?

http://www.duozhishidai.com/article-15082-1.html

3.大資料領域開源工具有哪些

http://www.duozhishidai.com/article-15379-1.html