程式碼位置：15-OpeningClosingGradientTophatBlackhat.py

import cv2

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
img = cv2.imread('./res/jeep.jpeg')
cv2.imshow('org', img)

opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('open', opening)

closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('close', closing)

gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
cv2.imshow('gradient', gradient)

tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
cv2.imshow('tophat', tophat)

blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
cv2.imshow('blackhat', blackhat)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 

• Opening開運算：先腐蝕再開放叫開運算，作用能消除圖片上的小標點。
• Closing閉運算：線膨脹後腐蝕。作用是消除圖片上的小黑點。
• Gradient 用於獲取圖片的輪廓，形態梯度圖 = 彭長圖 - 腐蝕圖
• Top Hat = 原圖 - 開運算圖，顯示出原圖去除掉的白色部分。
• Black Hat = 原圖 - 閉運算， 顯示出原圖去除掉的黑色部分。

效果圖：