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大資料視覺化應用工具,主要有哪幾種?

  俗話說的好,逆水行舟,不進則退,在快速發展的今天,緊跟時代的步伐,抓住時代的脈搏,才能助力企業激流勇進,搶佔先機。作為助力企業經營決策的大資料視覺化應用,對於的企業發展起著至關重要的作用,但是如何利用大資料視覺化,如何做好大資料視覺化,今天小編就給大家介紹幾款實用的工具,幫助大家在大資料的海洋裡開發出一片寶藏。

  1、ChartBlocks

  如果你用夠了PS、AI,ChartBlocks對你來說或許是個不錯的選擇,這是一個易於使用線上工具,你無須進行下載安裝,同樣也不需要你進行編碼,通過它,你可以從電子表格,資料庫中構建視覺化圖表。整個過程可以在圖表嚮導的指導下完成。你的圖表將在HTML5的框架下使用強大的JavaScript庫D3.js建立圖表。你的圖表是響應式的,並且可以和任何的螢幕尺寸及裝置相容。你還可以將圖表嵌入任何網頁中,分享在Twitter和Facebook上。

  2、D3.js

  最為一個資深的前端工程師,對你來說D3.js無疑是最好的資料視覺化工具庫。d3厲害的地方在於它建立了一整套資料到SVG屬性的計算框架,常用Datavisualization模型,大多都可以再d3.layout裡面找到,。D3.js執行在JavaScript上,並使用HTML,CSS和SVG。D3.js是開源工具,使用資料驅動的方式建立漂亮的網頁。D3.js可實現實時互動。這個庫非常強大和前沿,所以它帶有沒有預置圖表也不支援IE9。

  3、Tableau

  Tableau公司將資料運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程式很容易上手,各公司可以用它將大量資料拖放到數字"畫布"上,轉眼間就能建立好各種圖表。這一軟體的理念是,介面上的資料越容易操控,公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤,就能瞭解得越透徹。其兩種不同的變體是基於雲端計算的TableauOnline和TableauServer。

  它們都是為與大資料有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便,而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的,Tableau具有使用者友好的特性,並與拖放功能相容。

  4、RssVoyage

  給大家推薦一個小編個人比較喜歡的,且確實有助於形象化各地資料的網路資料的網站。如果您登入到RssVoyage,你可以匯入自定義RSS供稿到您的帳戶一整個資料圖。在他們的網頁,你可以點選"開始"與預設提供的應用程式。在這種情況下RssVoyage將拉動幾個流行的部落格,如紐約時報,癮科技,衛報,等等。

  如果您通過移動圖形,點選一個特定的文章的觀點時,他將固定在螢幕上。這包括標題,簡短描述,元資料連同它的URL出版日期。如果在任何時候你想開始建立自己的RSS視覺化,所有你需要做的就是建立一個帳戶!

  註冊是完全免費的,你可以在頁面的底部建立通過登錄檔格您的帳戶。作為另一獎勵功能

  RssVoyage可以讓你輕鬆設定全屏模式瀏覽風格的RSS源。

  5、TagGalaxy

  TagGalaxy是一個非常獨特的視覺化工具。他們的主頁乾淨且易於理解,因為標籤Flickr上有單獨的一個搜尋表單。此外左下角設有為新使用者一些流行的建議。只需輸入一個詞,然後按Enter,通過Flickr的照片就可在TagGalaxy查詢。

  他們的渲染引擎複製我們的太陽系的中心,太陽代表主要搜尋項的外觀,外部行星的軌道代表類似的標籤。這是我見過的最酷的視覺化演示渲染和Flash之一。

  注意,當您在每個星球上懸停它會為你提供一個小的預覽數。這是發現在Flickr的該標籤的詢問的照片總數。點選太陽將開啟相關照片縮圖的球體,而旋轉的行星會增加他們的搜尋字詞的查詢。當然,你可以找到更多有關照片通過點選彈出完整檢視。

  6、GoogleChart

  GoogleCharts以HTML5和SVG為基礎,充分考慮了跨瀏覽器的相容性,並通過VML支援舊版本的IE瀏覽器。所有您將建立的圖表是互動式的,有的還可縮放。GoogleCharts是非常人性化和他們的網站擁有一個非常好的,全面的模板庫,你可以從中找到所需模板。

  不言而喻,它絕對是企業可以使用的視覺化大資料集的最簡單的工具。GoogleChart中有一大堆圖表庫,從線圖到分層結構,可以滿足任何需求。如果企業想深入挖掘,甚至可以尋求某種技術上的幫助。

  作為大資料視覺化應用的工具,其實不光以上說的6種,還有很多很多,在這裡我們不可能全部列舉,但是關鍵是適合自己就好,所以,小夥伴,你用的是哪款軟體呢?


1.大資料的五大核心技術,給大資料同行入門研究參考的小知識

http://www.duozhishidai.com/article-2242-1.html

2.大資料時代,主要需要什麼型別的人才?

http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html

3.雲端計算、大資料和物聯網三者之間,有哪些區別和聯絡?

http://www.duozhishidai.com/article-1171-1.html