flink流計算隨筆(2)
MACOS下安裝flink:
$ brew install apache-flink
...
$ flink --version
MACOS下啟動flink:
$cd /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0
$./libexec/bin/start-cluster.sh
訪問127.0.0.1:8081
bogon:1.6.0 myhaspl$ ./libexec/bin/stop-cluster.sh
Stopping taskexecutor daemon (pid: 11100) on host bogon.
Stopping standalonesession daemon (pid: 10689) on host bogon.
相關推薦
flink流計算隨筆(2)
MACOS下安裝flink: $ brew install apache-flink ... $ flink --version MACOS下啟動flink: $cd /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0 $./libexec/bi
flink流計算隨筆(6)
starting nts 取消 add multi nvi handle input .sh ?生成,編譯模板工程 MacBook-Air:SocketWindowWordCount myhaspl$ bash <(curl https://flink.apache.
Flink流計算隨筆(1)
Apache Flink(下簡稱Flink)專案是大資料處理領域最近冉冉升起的一顆新星,其不同於其他大資料專案的諸多特性吸引了越來越多人的關注。本文將深入分析Flink的一些關鍵技術與特性,希望能夠幫助讀者對Flink有更加深入的瞭解,對其他大資料系統開發者也能有所裨益。本文
flink流計算隨筆(5)
Windows 聚合事件(例如計數、和)在流上的工作方式與批處理不同。例如,不可能計算流中的所有元素,因為流通常是無限的(無界的)。相反,流上的聚合(計數、和等)是由視窗限定作用域的,例如“過去5分鐘的
flink流計算隨筆(7)
Flink中的DataStream程式是在資料流上實現轉換的常規程式(例如,過濾、更新狀態、定義視窗、聚合)。資料流最初是從各種來源(例如,訊息佇列、套接字流、檔案)建立的。結果通過sink返回,它可以
flink流計算隨筆(8)
SQL標準的Apache Calcite statement: setStatement | resetStatement | explain | describe | insert | update |
flink流計算隨筆(9)
生成,編譯模板工程 MacBook-Air:SocketWindowWordCount myhaspl$ bash <(curl https://flink.apache.org/q/sbt-q
流式大資料計算實踐(2)----Hadoop叢集和Zookeeper
一、前言 1、上一文搭建好了Hadoop單機模式,這一文繼續搭建Hadoop叢集 二、搭建Hadoop叢集 1、根據上文的流程得到兩臺單機模式的機器,並保證兩臺單機模式正常啟動,記得第二臺機器core-site.xml內的fs.defaultFS引數值要改成本機的來啟動,啟動完畢後再改回來 2、清空資
流式大數據計算實踐(2)----Hadoop集群和Zookeeper
nts 環境變量 技術 文件創建 con mon orm rm2 sam 一、前言 1、上一文搭建好了Hadoop單機模式,這一文繼續搭建Hadoop集群 二、搭建Hadoop集群 1、根據上文的流程得到兩臺單機模式的機器,並保證兩臺單機模式正常啟動,記得第二臺機器c
瀑布流布局(2)
elements log client 動漫 ava off 數據 是否 app 前言 完成一個動漫人物的瀑布流布局,分別通過原生JavaScript、Css3和Jquery方式實現。 首先是使用JavaScript,這是第2部分。 一、檢測是否滿足 數據塊加載的條件 1
Flink流計算隨筆(1)
實現思路 class 不能 inter oss 最終 sta 而是 連續存儲 相比 Spark Stream、Kafka Stream、Storm 等,為什麽阿裏會選擇 Flink 作為新一代流式計算引擎?前期經過了哪些調研和對比? 大沙:我們是 2015 年開始調研新一代
flink流計算隨筆(3)
容錯 額外 text 之間 方式 project 平臺 一對一 put Stateful Computations over Data Streams(在數據流的有狀態計算)Apache Flink是一個用於分布式流和批處理數據的開源平臺。Flink的核心是一個流數據流引擎
Java學習隨筆(2)--爬蟲--天氣預報
public class Spiderweather { public static void main(String[] args) { List<String> list = null; BufferedReader bufr = null; BufferedWriter bufw = nul
Spark Streaming實時流處理筆記(2)—— 實時處理介紹
1 實時和離線計算對比 1.1 資料來源 離線:HDFS 歷史資料,資料量較大 實時:訊息佇列(Kafka) 1.2 處理過程 離線:Mapreduce 實時:Spark(DStream/SS) 1.3 處理速度 離
tensorflow-計算圖(2)
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Dec 23 11:26:04 2018 @author: myhaspl """ import tensorflow as tf #建立圖 c=tf.constant(0.0
scala 隨筆(2) scala建構函式 this
scala裡面的方法定義先於執行體載入,所以下面問題是沒有問題的 ,println(f) 先於定義 object Constructor { class Test{ println(f); def f = { "I am here!!!" }
FineUIMvc隨筆(2)怎樣在控制元件中巢狀 HTML
宣告:FineUIMvc(基礎版)是免費軟體,本系列文章適用於基礎版。 使用者需求 有網友在《FineUI總群1》問這麼一個問題:怎麼把 HTML 巢狀在控制元件中? 這是很多剛學習 FineUIMvc 的網友經常問的問題,我想原因是對 WebForms 陷入太深,習慣了 FineUI 控制
作業系統上機作業--根據萊布尼茲級數計算PI(2)(多執行緒)
pi2.c: 使用N個執行緒根據萊布尼茲級數計算PI • 與上一題類似,但本題更加通用化,能適應N個核心,需要使用執行緒引數來實現 • 主執行緒建立N個輔助執行緒 • 每個輔助執行緒計
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm對比分析(2)
此文已由作者嶽猛授權網易雲社群釋出。 歡迎訪問網易雲社群,瞭解更多網易技術產品運營經驗。 2.Spark Streaming架構及特性分析 2.1 基本架構 基於是spark core的spark streaming架構。 Spark Streaming是將流式計算分解成一系列短小的批處理作業。這裡的批處
Flink流計算程式設計--watermark(水位線)簡介
1、watermark的概念 watermark是一種衡量Event Time進展的機制,它是資料本身的一個隱藏屬性。通常基於Event Time的資料,自身都包含一個timestamp,例如1472693399700(2016-09-01 09:29:59.