學視覺化就跟學彈吉他一樣，剛開始你會覺得自己彈出來的是噪音，也就有了在使用python視覺化的時候，總說，我擦，為啥別人畫的圖那麼溜：

【python視覺化系列】python資料視覺化利器--pyecharts
echarts官網
一、前言
echarts是什麼？下面是來自官方的介紹： 
ECharts，縮寫來自Enterprise Charts，商業級資料圖表，Echarts 是百度開源的一個數據視覺化純Javascript(JS) 庫。主要用於資料視覺化，可以流暢的執行在PC和移動裝置上，相容當前絕大部分瀏覽器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀，生動，可互動，可高度個性化定製的資料視覺化圖表。創新的拖拽重計算、資料檢視、值域漫遊等特性大大增強了使用者體驗，賦予了使用者對資料進行挖掘、整合的能力。 
支援折線圖（區域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點圖（氣泡圖）、K線圖、餅圖（環形圖）、雷達圖（填充雷達圖）、和絃圖、力導向佈局圖、地圖、儀表盤、漏斗圖、事件河流圖等12類圖表，同時提供標題，詳情氣泡、圖例、值域、資料區域、時間軸、工具箱等7個可互動元件，支援多圖表、元件的聯動和混搭展現。
二、用法及安裝
使用echarts還是需要一定的前端知識，這裡介紹一個python包–pyecharts，利用幾行程式碼輕鬆生成echarts風格的圖表。pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。
1、安裝：
pip install pyecharts
2、通用配置項
xyAxis：直角座標系中的 x、y 軸(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline) 
dataZoom：dataZoom 元件 用於區域縮放，從而能自由關注細節的資料資訊，或者概覽資料整體，或者去除離群點的影響。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot) 
legend：圖例元件。圖例元件展現了不同系列的標記(symbol)，顏色和名字。可以通過點選圖例控制哪些系列不顯示。 
label：圖形上的文字標籤，可用於說明圖形的一些資料資訊，比如值，名稱等。 
lineStyle：帶線圖形的線的風格選項(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel) 
grid3D：3D笛卡爾座標系組配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D) 
axis3D：3D 笛卡爾座標系 X，Y，Z 軸配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D) 
visualMap：是視覺對映元件，用於進行『視覺編碼』，也就是將資料對映到視覺元素（視覺通道） 
markLine&markPoint：圖形標記元件，用於標記指定的特殊資料，又標記線和標記點兩種。（Bar、Line、Kline） 
tooltip：提示框元件，用於移動或點選滑鼠時彈出資料內容
3、圖表詳細
Bar（柱狀圖/條形圖） 
Bar3D（3D 柱狀圖） 
Boxplot（箱形圖） 
EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖） 
Funnel（漏斗圖） 
Gauge（儀表盤） 
Geo（地理座標系） 
Graph（關係圖） 
HeatMap（熱力圖） 
Kline（K線圖） 
Line（折線/面積圖） 
Line3D（3D 折線圖） 
Liquid（水球圖） 
Map（地圖） 
Parallel（平行座標系） 
Pie（餅圖） 
Polar（極座標系） 
Radar（雷達圖） 
Sankey（桑基圖） 
Scatter（散點圖） 
Scatter3D（3D 散點圖） 
ThemeRiver（主題河流圖） 
WordCloud（詞雲圖）
使用者自定義
Grid 類：並行顯示多張圖 
Overlap 類：結合不同型別圖表疊加畫在同張圖上 
Page 類：同一網頁按順序展示多圖 
Timeline 類：提供時間線輪播多張圖
 

參考連結：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80718323（重點）

                   https://blog.csdn.net/qq_31967985/article/details/79975663

                   http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

                   https://zhuanlan.zhihu.com/p/28198363