Dataset：CIFAR-10簡介、下載、使用方法之詳細攻略
CIFAR-10簡介
CIFAR-10是一個更接近普適物體的彩色影象資料集。CIFAR-10 是由Hinton 的學生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一個用於識別普適物體的小型資料集。白一共包含10 個類別的RGB 彩色圖片：飛機（ airplane ）、汽車（ automobile ）、鳥類（ bird ）、貓（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙類（ frog ）、馬（ horse ）、船（ ship ）和卡車（ truck ）。圖片的尺寸為32 × 32 ，資料集中一共有50000 張訓練圄片和10000 張測試圖片。CIFAR-10 的圖片樣例如圖 所示。
CIFAR-10下載
CIFAR-10使用方法
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