Hibernate的資料載入方式學習筆記
Hibernate支援以下幾種資料載入方式：
1.即時載入（Immediate lOading）
當實體載入完成後，立即載入其關聯資料。
2.延遲載入（Lazy Loading）
實體載入時，其關聯資料並非即可獲取，而是當關聯資料第一次被訪問時再進貨讀取資料
3.預先載入（Eager Loading）
預先載入時，實體及其關聯物件同時讀取，這與即時載入類似，只不過資料是通
過一條sql語句(基於外連結[outer join]）同時讀取。
4.批量載入（Batch Loading）
對於即時載入和延遲載入，可以採用批量載入方式進行效能上的優化。
簡而言之，就是通過多個限定條件，一次性完成多個數據的提取。
相關推薦
Hibernate的資料載入方式學習筆記
Hibernate支援以下幾種資料載入方式： 1.即時載入（Immediate lOading） 當實體載入完成後，立即載入其關聯資料。 2.延遲載入（Lazy Loading） 實體載入時，其關聯資料並非即可獲取，而是當關聯資料第一次被訪問時再進貨讀取資料 3.預
雲端計算與大資料 叢集搭建 學習筆記
雲集群的搭建 一、虛擬機器設定： 1.開啟ESXI虛擬機器；（本人所用） 2.網路設定為橋接模式 3.按F2設定系統，輸入密碼 4.Restart Manangement Network 5.esc 退出 加硬碟： 1.開啟虛擬機器給出的ip地址，檢視VWware ES
Python資料探勘學習筆記（12）淘寶圖片爬蟲實戰
所謂圖片爬蟲，即是從網際網路中自動把對方伺服器上的圖片爬下來的爬蟲程式。 一、圖片爬蟲前的網頁連結分析 1.首先開啟淘寶首頁，在搜尋框中輸入關鍵詞，如“神舟”，在搜尋結果介面中點選下一頁，分別開啟第一頁，第二頁，第三頁的搜尋結果，並記下每一頁結果的URL至記
ionic3 實現懶載入方式 ---學習記錄
在最初使用ionic的時候，根據教程學習使用ionic搭建一個移動app的時候發現裡面的元件全部是使用的全屏載入的方式進行，根據查詢相關的資料學習瞭如何實踐ionic3懶載入方式。。。 以下是我進行的步驟 這是app.component.ts裡的內容 import
GreenPlum資料載入方式總結
在GreenPlum中有以下幾種方式來進行資料的載入，包括 通過insert命令來實現少量資料的匯入； 通過copy命令來實現資料的匯入匯出； 通過建立外部表及gpfdist實現資料的匯入匯出； 通過gpload實現資料的匯入； 下面將分別介紹這幾種資料載入
Python資料科學手冊學習筆記
Numpy入門 檢視numpy版本 import numpy numpy.__version__ 2.匯入numpy的匯入 import numpy as np 3.建立陣列 import nu
JAVA 類載入機制學習筆記
JAVA 類生命週期 如上圖所示，Java類的生命週期如圖所示，分別為載入、驗證、準備、解析、初始化、使用、解除安裝。其中驗證、準備、解析這三個步驟統稱為連結。 載入：JVM根據全限定名來獲取一段二進位制位元組流，將二進位制流轉化為方法區的執行時資料結構，在記憶體中生成一個代表
第3章 Pandas資料處理(3.1-3.2)_Python資料科學手冊學習筆記
第2章介紹的NumPy和它的ndarray物件. 為多維陣列提供了高效的儲存和處理方法. Pandas是在NumPy的基礎上建立的新程式庫, 提供DataFrame資料結構. DataFrame帶行標籤(索引),列標籤(變數名),支援相同資料型別和缺失值的多維陣
第3章 Pandas資料處理(3.4-3.5)_Python資料科學手冊學習筆記
3.4 Pandas 數值運算方法 對於一元運算(像函式與三角函式),這些通用函式將在輸出結果中保留索引和列標籤; 而對於二元運算(如加法和乘法), Pandas在傳遞通用函式時會自動對齊索引進行計算. 這就意味著,儲存資料內容和組合不同來源的資料—兩處在Num
第3章 Pandas資料處理(3.3)_Python資料科學手冊學習筆記
3.3 資料取值與選擇 第2章回顧: - NumPy中取值操作: arr[2,1] - 切片操作: arr[:,1:5] - 掩碼操作: arr[arr>0] - 花哨的索引操作: arr[0,[1,5]] - 組合操作: arr[:,[1:5]] 3.3
CS231n 2.1節資料驅動方法學習筆記
圖片分類器 圖片在計算機眼中就是一個巨大的矩陣，每一個畫素點通過幾個數字表示，比如RGB 語義鴻溝：語義概念和計算機中的巨大矩陣有著非常大的區別 視角、光照、物體不同形狀、遮擋、圖片背景混亂、種內差異的變化為計算機能夠把同類的物體識別出來帶來了巨大挑戰。 最早的
第3章 Pandas資料處理(3.9-3.10)_Python資料科學手冊學習筆記
3.9 累計與分組 3.9.1 行星資料 import seaborn as sns planets = sns.load_dataset('planets') planets.shape (1035, 6) planets.head()
Python資料探勘學習筆記（1）文字挖掘入門
一、準備階段： （1）開啟cmd，pip安裝jieba（pip install jieba） （2）開啟python安裝目錄的Lib->site-packages->jieba，開啟dict.txt，可以看到這是jieba模組的詞典： 每
R語言與資料探勘學習筆記(1)：資料探勘相關包的介紹
今天發現一個很不錯的部落格(http://www.RDataMining.com)，博主致力於研究R語言在資料探勘方面的應用，正好近期很想系統的學習一下R語言和資料探勘的整個流程，看了這個部落格的內容，心裡久久不能平靜。決定從今天開始，只要晚上能在11點之前把碗洗好，就花一個小時的時間學習部落格上的內容，並把
（三）三種資料解析方式學習
資料解析三種方式 正則解析 Xpath解析 BeautifulSoup解析 一 正則解析 1 常用正則表示式回顧 單字元： . : 除換行以外所有字元 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一個字元
基於appium自動化測試案例12--使用yaml 進行資料配置（學習筆記）
在編寫appium自動化測試指令碼中，經常需要配置裝置及app的引數，如：desired_caps={} #裝置平臺名稱 desired_caps['platformName']='Android' #裝置名稱 desired_caps['deviceName']='127.
資料探勘學習筆記-決策樹演算法淺析(含Java實現)
目錄 一、通俗理解決策樹演算法原理 二、舉例說明演算法執行過程 三、Java實現 本文基於書籍《資料探勘概念與技術》，由於剛接觸Data Mining，所以可能有理解不到位的情況，記錄學習筆記，提升自己對演算法的理解。 程式碼下方有，如果有金幣的童鞋可以貢獻一下給無恥的
【資料探勘學習筆記】10.頻繁模式挖掘基礎
一、基本概念頻繁模式– 頻繁的出現在資料集中的模式– 項集、子序或者子結構動機– 發現數據中蘊含的事物的內在規律• 項(Item) – 最小的處理單位 – 例如：Bread, Milk• 事務(Transaction) – 由事務號和項集組成 – 例如：<1, {Bre
【資料探勘學習筆記】11.頻繁模式挖掘進階與關聯規則
一、關聯規則關聯規則步驟：– 1、找個這個“同一項集”，相同的項集對應的規則有相同的支援度，找到支援度≥minsup的項集– 2、計算項集中所有規則的置信度，找到置信度≥minconf的規則由頻繁項集生成關聯規則生成關聯規則– 給定頻繁項集L，找出L的所有非空子集f，滿足f
MIT 6.0002 計算思維與資料科學導論 學習筆記
Lec 1 導論及優化問題 【Introduction and Optimization】 一、和6.0001的比較 1.程式設計任務相對簡單 -專注於問題的解決而不是純程式設計 2.課程內容更加抽象 3.課程節奏會更快 4.不僅是學習程