在機器學習領域，最神奇的模型當屬迴歸模型，迴歸模型也是非專業人員一談機器學習就能無意涉及到的內容。在這裡，筆者先談談當前資訊學科被無良媒體誇大報道賺取點選率關注度的商業行為。不知何時起，國民自負的以為手裡拿著手機，包裡揹著筆記本就以為掌握了資訊時代發展的最前沿資訊。這種不理性的行為，除了為你賺取一點跟你一樣自負人的談資外，一無所獲。另一方面，當一項新的網際網路技術取得了突破性成果後，無良媒體瘋狂炒作概念，引誘使用者群體關注。所以希望我們每個專業和非專業人士都能時刻保持理性，正確看待技術革新。避免再次出現，‘區塊鏈養豬’，‘區塊鏈種菜’ 等笑料。

迴歸模型通過多項式插值的方式學習一個能夠擬合採樣資料的多項式數值函式。通過這個一般的多項式函式，預測未來資料在這個多項式函式中的走勢。進而，達到預測的目的。

--迴歸模型理論解釋

在機器學習中，函式是未知的，不過我們有從其中抽取的訓練集。

參考：機器學習導論