基於python opencv人臉識別的員工考勤系統
WorkAttendanceSystem
一個基於opencv人臉識別的員工考勤系統，作者某雙一流A類大學裡的一流學生，寫於2018/09/，python課設期間。
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一種基於python的人臉識別開源系統
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開源 | 基於Python的人臉識別：識別準確率高達99.38%！
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python-opencv-人臉識別實現 從圖片中扣人臉
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手把手教你開發基於深度學習的人臉識別【考勤/簽到】系統
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【opencv】基於opencv2的人臉識別系統
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基於Qt的OpenCV人臉識別(一)
OpenCV對影象處理非常專業，具有很多模組。但是其GUI模組（即highgui），互動性非常差，就連按鈕也得用滑動條來實現。而Qt這個強大的c++圖形庫很好的避免了這個缺點，因此筆者基於Qt平臺，呼叫OpenCV庫，來進行OpenCV的人
基於Qt的OpenCV人臉識別(二)
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基於Qt的OpenCV人臉識別(四)
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基於Qt的OpenCV人臉識別(三)
上篇完成了Qt呼叫OpenCV的攝像頭，接下來要做的是基於拍攝到的圖片進行人臉檢測。使用OpenCV的級聯檢測器HAAR人臉檢測，首先在Qt的初始化函式中載入人臉模型： //初始化 void Widget::Init() { //載入人臉檢測模型 if(!faceDetect
python基於openCV3的人臉識別
=====> import cv2 import numpy as np #指定圖片的人臉識別然後儲存 img = cv2.imread("./333.jpg") color = (0, 255, 0) grey = cv2.cvtColor(img, cv2.C
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python人臉識別（1） 現在使用的是face_recognition庫 我們的人臉識別基於face_recognition庫。face_recognition基於dlib實現，用深度學習訓練資料，模型準確率高達99.38%。 安裝 python3 百度搜索python下載
Opencv（python）人臉識別和標定
""" @author: wangquaxiu @time: 2018/9/11 14:36 facerec """ import cv2 import numpy as np # 載入Load xml 引數1 file name face_xml = cv2.Casc
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Haar-like Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻樑兩側比鼻樑顏色要深，嘴巴比周圍顏色要深等。 opencv api 要想使用opencv，就必須先知道其能幹什麼，怎
使用OpenCV + Python 實現人臉識別
Haar-like 通俗的來講，就是作為人臉特徵即可。 Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻樑兩側比鼻樑顏色要深，嘴巴比周圍顏色要深等。 opencv api 要想使用opencv，就必須先知道其能幹什麼，怎麼做。於是API的重
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系統主要由上圖幾部分組成。其中EigenFaceCore為特徵臉類，faceMain為主程式，ImageViewer為顯示圖片的工具類。如果根據第一篇博文環境都已經配置好的話則程式可以完美執行。J
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配好了OpenCV的Python環境，OpenCV的Python環境搭建。於是迫不及待的想體驗一下opencv的人臉識別，如下文。 必備知識 Haar-like Haar-like百科釋義。通俗的來講，就是作為人臉特徵即可。 Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，