Spark Streaming（二十四）初識
定義
SparkStreaming是Spark核心API的擴充套件，類似與Apache Storm，但是它不是真正的是實時的，它是準實時的，也就是單位時間內做小批量的處理，它是可伸縮的、高可用的、容錯的、用來處理流式資料的。它能夠從Kafka、Flume、Kinesis、TCP socket中載入資料，載入進來的資料可以用map、reduce、join、window等抽象函式進行處理，最後處理的結果資料可以Push到外部的檔案系統、資料庫或者是實時的進行前端的展示。
架構模型
它的內部工作原理如下圖所示，SparkStreaming接受到資料流以後，然後輸入資料會被分成批處理，最終交給Spark
SparkStreaming提供了一種離散流的或者DStream的高階抽象，這種抽象代表了連續的資料流。DStream可以從Kafka、Flume、Kinesis等資料來源來建立。DStream內部其實就是一系列的RDD。
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