前面我們提到了資料分析中的Excel技能，Excel技能是資料分析知識的基礎，只能夠分析簡單小型的資料，但是在資料分析中，我們應給意識到一個問題，那就是我們儘量使用圖表的方式代替文字表達，這是因為人們對於圖表表達的直觀度比文字表達的直觀度要高，所以也就有了怎麼一句話，那就是字不如表，表不如圖。所以我們就需要學習資料視覺化的技能。

在資料分析中，資料視覺化是一種常用的分析技巧，它的作用就是通過圖表觀察和監控資料。資料視覺化中有很多經典圖表，它們都是趨勢圖、直方圖、桑基圖、熱力圖、空間圖等各種圖。一般來說，資料視覺化就是把資料呈現出來，解釋資料所表達的內容。如果做的更美觀一點，那就再好也不過。

如果使用Excel表表達資料，雖然能夠表達出來，但是不能夠清晰的呈現給人們面前，前面提到的表不如圖就是如此，如果用Excel表去表達資料，那麼將是一個費力不討好的事情。

在資料視覺化技能中，如果在面板上設定了很多個圖表，如果這些圖表互相之間有聯絡，那麼我們就需要用Dashboard儀表盤來表達資料，這樣就能夠把資料很直觀的表達出來，其效果要比單元格好的多。

繪製這種Dashboard的工具叫做BI。那麼什麼是BI呢？所謂BI就是商業智慧，BI一般有兩種功能。第一種是利用BI製作自動化報表，就目前而言，資料分析工作中每天都需要接觸大量的資料，並且需要把這些資料進行整理彙總，這是一個很大的工作量。如果使用BI去完成資料整理和彙總，那麼能夠大大的提高工作效率。第二種就是使用BI的視覺化功能對資料進行分析，它提供比Excel更豐富的互動功能，操作簡單，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時，BI使用一個小時左右即可。由此可見這個工具的強大之處。

需要提醒大家的是，BI還有一些核心概念，這些技能有OLAP，資料的聯動，鑽取，切片等，這些技能都是非常重要的，大家在學習資料視覺化的時候一定要重視這些。

以上的內容就是有關資料分析中的資料視覺化的相關知識了，資料視覺化可以使用未來需要學習的程式設計配合，使得提高資料分析的效率，希望這篇文章能夠給大家帶來實質性的幫助，最後感謝大家的閱讀。