隨著科技的不斷進步與新裝置的不斷湧現，資料視覺化領域目前正處在飛速地發展之中。

ProPublica的調查記者兼開發者Lena Groeger，以及金融時報的資料視覺化記者Jane Pong在全球深度報道大會上分享了他們對當前資料視覺化趨勢的一些看法。

1.定製資料

Pong表示，儘管記者可以利用的開放資料越來越多，並且這對資料的視覺化也是有利的，但這也同時意味著每個記者都在使用相同的資料。

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要讓自己的報道與眾不同，就必須要建立自己的資料集。

建立自己的資料集的一種方法是將多個數據集組合在一起，但有的時候，最好還是建立自己獨特的資料集。

金融時報曾刊載過一篇有關資料驅動的故事和中國熊貓貿易的視覺化資料的文章。

單詞：在電影中最常用的單詞

Pong表示，另一種越來越流行的技術是將“非標準資料”變成可用的資料集。

這方面的一個例子是Pudding公司提出的電影對話視覺化。該專案分析了2000個劇本，並按性別進行劃分來建立電影劇本的視覺展示效果。

2. 玩轉地圖

Groeger表示，目前的視覺化技術水平已經遠遠超出了Google Maps，而且每天都會出現很多實驗性的技術。

“現在你可以用地圖來講故事。例如，蒂姆·華萊士製作的這張地圖就根據每個洲的投票情況來展示美國的領土情況。”

用於描述駕照需求變化的駕照統計地圖

有一些設計師正在嘗試通過在地圖中新增資料來說明不同區域的統計情況。

這對於選舉地圖來說是一個非常流行技術，但這也適用於其他一些型別的統計。

Groeger提到，在華盛頓郵報上曾刊登過一個用於說明新駕照需求的駕照統計地圖，這是一個非常不錯的例子。

3. 由你來畫

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Groeger指出，吸引讀者的最有趣的視覺技術之一就是“由你來畫”圖表，即在向讀者展示資料之前首先要求他們進行輸入。

“這個技術並不只是向他們展示資料，讓他們關注在資料點上，而是鼓勵讀者首先想象一下資料應該什麼樣的，即使他們並不知道底層資料的樣子。”

由你來畫：“泰晤士報”讓讀者首先在圖表上繪製自己的曲線

“紐約時報”上也曾出現過類似的例子，“家庭收入如何影響孩子上大學的機會”。

該文章首先讓讀者畫出家庭收入與上大學之間的關係。一旦讀者畫出了自己的曲線，真實的資料就會展現出來。

另外，讀者還可以看到其他讀者的預測以及他們是如何比較的。

4. 情感故事

Pong指出：“我們並不是經常把資料和情感放在同一句話中，但是將資料和情感一分為二在很大程度上是錯誤的。”

她說，資料視覺化可用來迎合人們的情感，讓他們能夠更好認識主題。

Federica Fragapane和Alex Piacentini的“路線背後的故事”就是一個很好的例子，這是一個有關追蹤六名尋求庇護者前往義大利的視覺故事。

Pong說：“這只是一份資料，但是它展現出了很多的細節，並鼓勵讀者參與到故事中來。”

畫一條線：“路線背後的故事”，追蹤尋求庇護者的旅行

同樣的，華盛頓郵報的“性別薪酬差異”採用了相對抽象的資料集，並將其視覺化，以使得資料的現實意義變得更加明顯。

而英國“金融時報”的“Uber遊戲”則邀請讀者來認識Uber司機，因為他們在零工經濟中扮演了工人的角色。

5. 響應式設計

Pong表示，越來越多的資料視覺化設計人員需要考慮他們的作品如何在移動裝置上展現。

有一種方法是為桌面提供完整、詳細的視覺化，然後為移動裝置將圖形分解為一些基本的圖形，並用不同的資料表現出來。

國家地理在“蘇格蘭的荒野”中使用了這種技術。在桌面版本中有一個包含多層資料的蘇格蘭高度詳細的地圖。

而在移動裝置上，大地圖被分成多個基礎地圖，每個地圖展現的資料不同。

金融時報的“一帶一路”則使用了不同的技術。它的桌面版本把螢幕分成了左右兩部分，左側的地圖會隨著瀏覽器的滾動而改變。

而在移動裝置上，地圖固定在螢幕的頂部，隨著瀏覽器的滾動而變化。

Pong說：“目前，在移動裝置上實現視覺化仍然非常困難，但是它一直都在不斷地發展，人們研究新技術的指令碼不會停止。”

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