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Coursera吳恩達機器學習課程，第十週 Large Scale Machine Learning 部分的測驗，題目及答案截圖。
1.cost increase ，說明資料diverge。減小learning rate。
stochastic不需要每步都是減少，每步也有可能出現上升。
凡是需大量計算的演算法，便可考慮MapReduce。
隨機梯度下降不用計算大量的值，故不需要MapReduce。
MapReduce使用N個電腦，不比，使用N倍1個機器，快。
一臺機器一個core，不能MapReduce。
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