大資料火了幾年了，但是今年好像進入了全民大資料時代，本著對科學的鑽(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao)，我在17年年初開始自學大資料，後經過系統全面學習，於這個月跳槽到現任公司。

現在已經從之前的java後端開發正式轉大資料開發，專案資料50T，日均資料增長20G左右，大概是需求問題吧，工資待遇較上一份翻了一倍（這是重點）。

當然，我的分享不是能讓各位升職加薪跳槽，只是對於技術人來說，技多不壓身，以下為個人經驗分享，不喜勿噴。

以上為背景，下面我要開始我的表(ZHUANG)演(B)了：

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習企鵝群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系

主要講一下幾點：

一、大資料的職業規劃方向

二、大資料開發工程師需get技能

三、如何系統的學習

四、資料分享（視訊、電子書、面試資料、專案原始碼）

一、大資料的職業規劃方向

學習目的在於工作上的運用，以下為大資料方向的三個崗位，附上薪資待遇。

1. 大資料售前工程師、大資料運維工程師（HCNA）10-15K

2. 大資料開發工程師、大資料平臺開發工程師（HCNP）15K-20K

3. 大資料科學家、大資料架構師、大資料高階分析師（HCIE）25K-50K

4. 其他（資料探勘工程師、倉庫採集開發工程師）12k-25K

二、大資料開發工程師需get技能

附上一份比較權威的大資料工程師技能圖

總結如下:

必須技能10條:

01.Linux 基本操作

02.python&爬蟲介紹

03.hadoop分散式集中

04.離線資料處理

05.實時資料處理

06.ETL與環境相關

07.大資料應用與資料探勘

08.java高階（虛擬機器、併發）

09..HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

10. Kafka

11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

12.CDH叢集

這張圖可能對技能的掌握說的更全面。

三、如何系統的學習

我本人是17年年初開始自學，自學了Linux 基本操作，這個很好學，領悟能力還可以就看書，不行就看視訊重複看，大概一週可以搞定。

然後就學習了CDH叢集搭建，Python爬蟲，我是java後端開發，這些網上找點資料看點書，很好學，上手也很快。

這裡重點推薦《深入理解Java虛擬機器》、《Java高併發實戰》必看書籍。

接著開始學hadoop，hbase，hive，scala，spark，python，kafka這些點，啃到hive的時候，人就有點暈了，按理說程式語言有相通性的，我買了相關書籍《HBase權威指南》《Hive開發指南》《快學Scala》《Spark 快速大資料分析》，然後逛了很多人的部落格，我不知道自學的人是否有跟我一樣的困擾，書的內容感覺可以看懂，但是看完也不知道怎麼用，然後也不會將所學的這些東西進行拼裝和運用。

然後我就停留在這一階段，停了1個多月的學習計劃，後面公司同事離職跳槽跟女友吵架分手等等遇到一些事情，我又想起還是要規劃下自己的職業生涯，順手報了個網校，遇到了還算不錯的老師，這個學習週期3個月就算結業了。計劃是想熬完過年再跳，跳槽的人都知道的，金三銀四~

這裡提醒一下，如果你覺得自己看書效率太慢，或者容易思維不通的情況，你可以在網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。自制力不強的人就沒什麼好推薦的，你什麼都不適合學。

以上反正我把需要掌握和學習的知識點告訴你了，你自己有時間和精力的話，就對應的去研究就好。

四、資料分享（視訊、電子書、面試資料、專案原始碼）

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習企鵝群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系