結果1: 

結果2  

結果3 

結果4 

事前準備：例項用的表結構和資料

/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server         : work
Source Server Version : 50616
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : souvc
Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50616
File Encoding         : 65001
Date: 2018-03-08 18:19:18
*/
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `state` tinyint(4) DEFAULT NULL,-- 1:有效;2:無效
  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL,-- 1:普通員工;2:中層員工;3:高層員工
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES ('1', '張三', '1', '1');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', '李四', '1', '2');
INSERT INTO `user` VALUES ('3', '王五', '2', '3');
INSERT INTO `user` VALUES ('4', '趙六', '2', '2');

一、case when 函式

語法1:

CASE fieldname
	WHEN value1 THEN result1
	WHEN value2 THEN result2
	WHEN value3 THEN result3
	……
	ELSE defaultresult
END
例項1:

[sql] view plain copy
<code class="language-sql">SELECT  
    `id` '使用者ID',  
    `name` '使用者名稱稱',  
    (  
        CASE `state`  
            WHEN 1 THEN '正常'  
            WHEN 2 THEN '不正常'  
            ELSE NULL  
        END  
    ) '使用者狀態'  
FROM  
    `user`</code>  


結果1:


語法2：

CASE
	WHEN condition1 THEN result1
	WHEN condition2 THEN result2
	WHEN condition3 THEN result3
	……
	ELSE defaultresult
END
例項2:

SELECT
	`id` '使用者ID',
	`name` '使用者名稱稱',
	(
		CASE 
			WHEN `state`=1 THEN '正常'
			WHEN `state`=2 THEN '不正常'
			ELSE NULL
		END
	) '使用者狀態'
FROM
	`user`
結果2



二、if函式

case when 函式處理複雜邏輯判斷比較常用，如果只是處理一次判斷，更簡單的方式是IF函式
語法：

IF(condition,result1,result2)
例項:

SELECT
	`id` '使用者ID',
	`name` '使用者名稱稱',
	IF(state=1,'正常','不正常') '使用者狀態'
FROM
	`user`
結果：



三、elt函式

語法：

ELT(condition,result1,result2,result3,...)
注意：condition的值必須是順序1、2、3、...才會對應結果result1、result2、result3、...
例項：

SELECT
	`id` '使用者ID',
	`name` '使用者名稱稱',
	`type`,
	ELT(type,'普通員工','中層員工','高層員工') '使用者型別'
FROM
	`user`;

結果：




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