1，除錯ballon的時候：

提示：integer argument expected, got float

網上提示的是：由於python3，需要將”/“改成”//“.但是我使用的就是python2.但是對我來說沒有用

大神幫忙除錯：

這裡就是，將padding後面的那個”）“給調整到下一行，就可以了。格式問題導致的。

2，除錯coco的時候，出現mrcnn出現問題

他精確到model.py裡面的Mask-RCNN裡面的assert（tf<=1.3）,具體的語句我忘記了，大概就是tensorflow的版本問題。

因此我就查看了一下tenssorflow的版本問題，

cd ~

python

import tensorflow

import tensorflow as tf

tf.__version__

就可以檢視TensorFlow的版本了。返回斷言assert就是判斷返回一個true或者false。

3，還有就是使用這個github中有很多的使用感悟：

  （1）github中有很多的英語

  （2）一個專案中可能有很多的應用。每一個資料夾裡面可能都有一個readme。

  （3）在這個專案中有release，相關的資料可以在裡面下載

    （4）裡面還有一些issue裡面是別人的問題，還有相關的回答，我們可以 從別人的問題中找到答案。

    （5）在使用這個github的時候，其實是不一定完全適用於我的電腦，所以是需要除錯的。

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我是分割線————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

二、

嘗試執行inspect_balloon_model

出現的問題與解決：

1，由於tensorflow的版本版本問題

增加了一條語句V3.0就好了

2，在載入權重的時候，出現keras不可以載入的問題

修改：就是將裡面的technology全都改成saving。依然沒有好，就關閉之後，重新開啟jupyter notebook就好了

3,一開始程式碼裡面寫的是weights_path = model.find_last()[1]

使用上次訓練的model，然後就一直在報錯。於是果斷的換成了自己在網上下載好的，別人已經訓練好的模型。

（其實，心裡還是害怕出錯的）

4，報錯,目前還沒有解決

5，報錯之後解決不了，查找了github裡面的issue，百度以及stackflow都沒有查到答案，具體的語句我也看不懂。所以，決定，先看一下前面的。理解一下。

（1）config = balloon.BalloonConfig()

這種就是在這個路徑下面有一個ballon的檔案，然後，裡面有一個函式或者是一個類叫做BalloonConfig，這樣config就相當於對應一個類或者一個函數了。一般是類，因為下面還有在他的基礎上寫的函式

2）對於modellib這個檔案感興趣，但是沒有找到。。。