1． 啟動方式

要啟動Hadoop叢集，需要啟動HDFS和YARN兩個叢集。

注意：首次啟動HDFS時，必須對其進行格式化操作。本質上是一些清理和準備工作，因為此時的HDFS在物理上還是不存在的。

hdfs namenode–format或者hadoop namenode –format

1.1． 單節點逐個啟動

在主節點上使用以下命令啟動HDFS NameNode：

        hadoop-daemon.sh start namenode

在每個從節點上使用以下命令啟動HDFS DataNode：

        hadoop-daemon.sh start datanode

在主節點上使用以下命令啟動YARN ResourceManager：

        yarn-daemon.sh  start resourcemanager

在每個從節點上使用以下命令啟動YARN nodemanager：

        yarn-daemon.sh start nodemanager

以上指令碼位於$HADOOP_PREFIX/sbin/目錄下。如果想要停止某個節點上某個角色，只需要把命令中的start改為stop即可。

1.2． 指令碼一鍵啟動

如果配置了etc/hadoop/slaves和ssh免密登入，則可以使用程式指令碼啟動所有Hadoop兩個叢集的相關程序，在主節點所設定的機器上執行。

hdfs：$HADOOP_PREFIX/sbin/start-dfs.sh

yarn: $HADOOP_PREFIX/sbin/start-yarn.sh

停止叢集：stop-dfs.sh、stop-yarn.sh

2． 叢集web-ui

一旦Hadoop叢集啟動並執行，可以通過web-ui進行叢集檢視，如下所述：

NameNode        http://nn_host:port/        預設50070.

ResourceManager        http://rm_host:port/        預設 8088.

3． Hadoop初體驗3.1． HDFS使用

從Linux本地上傳一個文字檔案到hdfs的/test/input目錄下

hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input

hadoop fs -put /root/somewords.txt  /test/input

3.2． 執行mapreduce程式

在Hadoop安裝包的hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce下有官方自帶的mapreduce程式。我們可以使用如下的命令進行執行測試。

示例程式jar:

hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar

計算圓周率:

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar pi 20 50

關於圓周率的估算，感興趣的可以查詢資料Monte Carlo方法來計算Pi值。