1. 程式人生 > >事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

從那以後一切都變了很多。2016年,Python取代了Java,成為大學裡最流行的語言,從那時起,它就再也沒有回頭看過了。

Python在成長,成長的時間越來越長。如果您閱讀程式設計和技術新聞或部落格文章,您可能已經注意到Python的興起,因為許多流行的開發人員社群,包括StackOverflow和CodeAcademy,都提到了Python作為一種主要程式語言的興起。

但是,最大的問題是為什麼程式設計師要學習Python?Python正在成長,這很好,但這並不意味著爪哇正在下降或者C+正在下降。

嗯,我是一個自豪的Java開發人員,它是我最喜歡的程式語言,而且一直都是,但是,這並不妨礙我們學習潛在的新工具和程式語言,這將使您成為更好的程式設計師

Python符合這個要求。

對於初學者來說很簡單,從Python開始因為它簡單易學,強大到足以構建web應用程式和自動化無聊的東西。

實際上,幾年前,指令碼是學習Python的主要原因,這也是我吸引Python並喜歡它的首要原因。Perl另一種當時流行的指令碼語言。

對於有經驗的程式設計師或已經知道的人來說紅寶石 , 爪哇,或JavaScript學習Python意味著在您的武庫中獲得一個新的強大工具,而我還沒有想出一個程式設計師對一個工具說“不”,當您學習一種新的程式語言時,這是正確的方式。

正如古典主義中所提到的 用Python自動化無聊的東西 

書中,Python使您能夠自動化瑣碎的事情,並讓您專注於更令人興奮和有用的事情。

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

用Python自動編寫無聊的東西-對Python愛好者來說最好的書

如果您是Java開發人員,可以使用Groovy同樣,Groovy沒有提供Python在API、庫、框架和領域(如資料科學、機器學習和Web開發)方面的廣泛應用。

為什麼程式設計師要在2018年學習Python?

如果您正在考慮學習Python,但不確定為什麼要這樣做,那麼下面有10個原因突出了在2018年學習Python的好處。

不過,問題取決於是誰問的,即對於初學者來說,學習Python是有意義的,因為學習Python的簡單性和主要原因是簡單性。

類似地,對於一個有經驗的程式設計師來說,他希望進入資料科學與機器學習學習Python是有意義的,因為它正在迅速成為最常用的程式語言,並且有強大的API和庫可用於人工智慧、資料科學和機器學習。

如果你對程式設計感興趣,想學習Python,這裡推薦一下我的:Python學習交流群【 813542856】內有安裝包和學習視訊資料免費分享,好友都會在裡面交流,分享一些學習的方法和需要注意的小細節,希望可以幫助你快速瞭解Python,學習python

不管怎麼說,這是我的2018年學習Python的10個理由 :

1.資料科學

這是單曲,最大原因為什麼很多程式設計師都在學習Python2018年。我知道,我的許多朋友對投資銀行的Java程式設計工作感到厭煩,他們正學習Udemy上的Python,以獲得資料科學的職業生涯,這是因為他們的工作令人興奮,薪水也很高。

但什麼使Python成為資料科學和機器學習的首選語言?就在不久前,R不是被認為是最好的嗎?我認為Python提供了庫和框架,例如PyBrain,NumPy人工智慧上的PyMySQL、DataScience和機器學習就是其中一個原因。

另一個原因是多樣性,Python經驗允許您做比R更多的事情。例如,您可以建立指令碼來實現自動化,進入Web開發等等。

如果你有興趣在2018年成為一名資料科學家並尋找指點,我建議你去看看 資料科學、深度學習與Python機器學習 烏德米球場。我買了這門課,這是最棒的資源之一。有時你可以用不到10美元買到。

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

2.機器學習

這也是程式設計師在2018年學習Python的另一個原因。在過去的幾年裡,機器學習的增長是驚人的,它正在迅速地改變著我們周圍的一切。

演算法一天比一天覆雜,最好的例子就是Google的搜尋演算法,它現在可以滿足你的期望。到處都有聊天機器人來回答你的問題,優步完全是由演算法驅動的。

如果你對機器學習感興趣,想做一個寵物專案,或者只是想玩一玩,Python是唯一能讓它變得簡單的主要程式語言。

儘管Java中有可用的機器學習庫,但是您會發現關於Python的內容更多,因為開發人員社群更喜歡Python,而不是資料科學和機器學習方面的任何東西。

如果您有興趣使用Python進行web開發,我建議您進一步檢查。 機器學習A-Z™:資料科學中的動手Python&R Udemy課程

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

3.Web開發

良好的舊開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架。姜戈燒瓶這使得網路開發變得非常容易。

要花上幾個小時才能完成的任務PHP在Python上可以在幾分鐘內完成。Python也被大量用於Web廢棄。網際網路上一些流行的網站,如Reddit,都是使用Python構建的。

如果您對使用Python進行web開發感興趣,我建議您加入 Python和Django完全堆疊Web開發人員BootAMP 喬希波蒂拉的課程。

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

事實上,有一個免費Python課程當你教Python的時候,Udemy會教你這個。

4.簡約

這是初學者學習Python的最大原因。當您第一次開始程式設計和編碼時,您不希望從一種具有嚴格語法和奇怪規則的程式語言開始。

Python既易讀又簡單。它也更容易設定,您不需要處理任何類路徑問題,如爪哇或編譯器問題,如C+ .

只要安裝Python,您就完成了。在安裝時,它還會要求您將Python新增到路徑這意味著您可以在機器上的任何地方執行Python。

5.巨大社群

你需要一個社群來學習一種新的技術,而當你學習一種程式語言時,朋友是你最大的財富。你經常被一個或另一個問題困住,那時候你需要幫助。

多虧了Google,您可以在幾分鐘內找到任何與Python相關的問題的解決方案。像這樣的社群StackOverflow還將許多Python專家聚集在一起,幫助新來的人。

6.圖書館和框架

Python和Java之間的一個相似之處是,有大量的開放原始碼庫、框架和模組可以用來做任何您想做的事情。它使應用程式開發變得非常容易。

想象一下建立一個沒有春天Java或Django和Python中的Flask。它使您的工作變得簡單,因為您只需要專注於業務邏輯。

Python有許多滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個,NumPy和SciPy是資料科學中最受歡迎的兩個。

事實上,Python擁有最好的機器學習和資料科學庫之一,如TensorFlow , Scikit-學習 , 喀拉斯熊貓還有更多。

如果您想了解更多關於Python機器學習庫的資訊,我建議您加入 資料科學和機器學習訓練營的Python 當然,我最喜歡的一個。

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

7.自動化

當我第一次瞭解Python是因為我的指令碼需求之一。我在處理一個接收訊息的應用程式UDP有個問題,我們沒有在日誌中看到資訊。

我想檢查我們是否在那個框和那個埠上接收到任何UDP通訊,但是我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。

我的一個朋友坐在我旁邊,他正在學習Python,他只花了5分鐘就寫了一個實用程式來擷取。UDP訊息使用一個Python模組。

顯然,他花了很長時間來編寫這樣的工具,這給我留下了深刻的印象,但這只是突出了Python在編寫指令碼、工具和自動化方面的力量。

如果您真的想知道Python在自動化方面有多大幫助,我最喜歡的地方是 用Python自動編寫無聊的東西 書,很棒的書。

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

8.多用途

我喜歡Python的一個方面是它的瑞士軍刀特性。這不僅僅與一件事有關。R這是很好的資料科學機器學習但在任何地方Web開發。學習Python意味著你可以做很多事情。

您可以使用Django和燒瓶建立Web應用程式,可以使用NumPy、西布里、西吉-學習和NLTK。

至少,您可以使用Python編寫指令碼來自動化許多日常任務。

9.就業和增長

Python的發展速度非常快,時間也很長,如果您剛剛開始程式設計生涯,那麼學習一種日益增長的程式設計主要程式語言是非常有意義的。

它不僅能幫助你快速找到一份工作,而且還會加速你的職業發展。對於初學者來說,在簡單之後,這應該是學習Python的最重要的原因。

10.工資

Python開發人員是薪酬最高的開發人員之一,尤其是在資料科學、機器學習和Web開發方面。

平均而言,他們的工資也很高,根據他們的經驗、地點和域名,從70,000美元到150,000美元不等。

如果您有興趣瞭解更多有關高收入技術工作的知識,我建議您檢視我之前的文章 2018年軟體工程師10項薪酬最高的技術工作 .

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

學習Python的有用資源

如果您決定在2018年學習Python,那麼下面是一些有用的Python書籍、課程和教程,可以在Python的美麗世界中開始您的旅程。

  1. 完整的Python大師類
  2. Python聖經-所有你需要用Python程式設計的東西
  3. Python基本面(Pluralsight)
  4. 5門學習資料科學和機器學習的課程
  5. 10免費Python程式設計電子書和PDF
  6. 2018年學習Python的前5名課程

如果您仍然不相信學習Python,那麼請看下面的圖片,它正確地顯示了Python開發人員的生活:

事到如今,10個理由讓你不得不學習python!

 

這都是關於一些2018年學習Python的重要原因。正如我說過的,瞭解當今世界的程式設計和編碼是很重要的,如果您不知道編碼,那麼您就缺少了一些東西,而Python是開始學習編碼的一個很好的方法。

對於那些已經知道爪哇C+學習Python不僅使您成為一名Polyglot程式設計師,而且還為您提供了一個強大的工具,用於編寫指令碼、建立Web應用程式和開啟令人興奮的資料科學和機器學習領域的大門。

簡而言之,如果你能在2018年只學到一種程式語言,那麼就從Python開始, 完整的Python大師類 是最好的課程。

其他程式設計文章你可能喜歡

Python資料科學和機器學習庫前8名

為程式設計師開設10門機器學習和資料科學課程

2018年你可以學到10種程式語言

學習Scala程式語言的10個原因

為資料科學家提供5門免費R程式設計課程

Python程式設計師的前5名TensorFlow課程

學習資料科學和機器學習的五門課程

50+資料結構和演算法面試問題

結束語

謝謝,你做到了…文章的結尾祝你的Python之旅好運!這當然是一個偉大的決定,並在不久的將來給你很多報酬。