10、深度學習框架Caffe學習與應用--訓練結果影象分析
一、觀察損失曲線：學習率
橫軸：輪。 縱軸：損失。
黃色：學習率太高；
藍色：學習率太低；
綠色：學習率高了；
紅色：學習率最好；
二、放大損失曲線：學習率、batch大小
沒有呈現線性：說明學習率低了。
下降太慢：說明學習率太高。
寬度較大：說明兩次之間的樣本方差太大，可通過增加樣本量來解決
三、準確率曲線
橫軸：每一輪的訓練集
縱軸：準確率
紅色：訓練集和測試集上的訓練曲線；
綠色：交叉驗證集上的準確率，交叉驗證集：將樣本隨機分成訓練集和測試集的測試結果。
紅色曲線和綠色曲線差距較大，說明過擬合；差距較小，說明模型擬合的不錯。
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