Python資料視覺化常用的是matplotlib庫，matplotlib是底層庫，今天學了pandas的資料視覺化，相對於matplotlib庫來說，簡單許多。

折線圖 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd x1 = pd.Series(np.random.normal(size=10)) x1.plot()

我們也可以加入grid引數新增格網：更多幹貨分享加python程式語言學習QQ群 515267276

x1.plot(grid=True)

條形圖 依舊以前文的簡書資料為例：

jianshu.groupby(jianshu.index)[[‘view’]].sum().sort([‘view’],ascending=False)[0:5].plot(kind=‘bar’)

jianshu.groupby(jianshu.index)[[‘gain’]].sum().sort([‘gain’],ascending=False)[0:10].plot(kind=‘barh’)

pandas繪圖亂碼解決 pandas繪圖其實是對matplotlib庫繼承，而matplotlib庫預設為ASCII編碼，所以繪圖中文會亂碼。我們需要去matplotlib庫裡面的matplotlibrc檔案進行設定。 更多幹貨分享加python程式語言學習QQ群 515267276

開啟matplotlibrc檔案，取消如下行的註釋，並在font.sans-serif冒號後加入SimHei，這個為中文字型。重啟python即可font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei axes.unicode_minus