1：並發量：同一時間處理請求數量，同一時間處理請求數量和連接數量是兩個概念，連接數大於處理請求數量
2：最好不要在大型活動時候在主庫上進行數據庫備份會占用很大磁盤io
3:影響數據庫性能的因素：服務器硬件，磁盤io,sql查詢速度，網卡流量
4：老版本不支持多cpu並發運算
5：QPS:每秒鐘處理的請求量
6：大表問題：單表超過千萬行，表數據文件超過10g,
會導致慢查詢很難在一定的時間內查詢出所需要的數據，導致大量的磁盤io
建立索引需要更長的時間，5.5版本之前會引發鎖表5.5版本之後隨便不會鎖表，但是會引起主從延遲
修改表結構需要長時間鎖表引起主從延遲

7:可以通過分表來解決大表問題，但是分表也面臨著兩個難點（1）分表主鍵的選擇（2）分表後的跨表查詢
8：可以通過數據歸檔來解決大表問題，但是同樣面臨著兩個問題（1）數據歸檔時間點的選擇（2）以及如果進行歸檔操作

9：事務：原子性，一致性，隔離性，永久性
10：大事務會導致鎖定太多的數據造成大量的阻塞和超時，回滾需要更長的時間，執行時間長，容易造成主從延遲
11:解決大事務有兩點（1）避免一次性處理很多數據（2）在事務中移除不必要的語句如select語句

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