Python是一種面向物件、直譯式計算機程式設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴充套件性等特點，Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程式語言近年來的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。

圖片來源用Python玩轉資料

由於Python擁有非常豐富的庫，使其在資料分析領域也有廣泛的應用。由於Python本身有十分廣泛的應用，本期Python資料分析路線圖主要從資料分析從業人員的角度講述Python資料分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學習內容包括四大部分：

1）Python工作環境及基礎語法知識瞭解（包括正則表示式相關知識學習）；

2）資料採集相關知識（python爬蟲相關知識）；

3）資料分析學習；

4）資料視覺化學習。

PYTHON學習路徑計劃圖

Python工作環境及基礎語法知識瞭解

對於Python基礎語法學習部分，學習週期大概為4周，需要的相關資源在網路上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。相關中文資源如下：

1.python工作整合環境包

Python(x,y):下載地址

Pycharm：下載地址

2.python資料分析相關庫（Pandas/ Numpy/

Scipy/ Matplotlib）

如果安裝了上面整合工作包，則下面的包不需要重新安裝了。關於包的安裝方法在學習資源圖書中都有介紹，通常安裝庫採用pip方法，也可以用pip list查詢系統安裝了哪些庫。

3.學習資源

圖書：1）Python基礎教程（第2版）[電子版圖書自行百度]

2）深入淺出Head First python（中文版）[電子版圖書自行百度]

2）正則式學習

資料採集學習

對於資料採集部分的學習主要是通過python爬蟲的學習瞭解基本的外部資料採集情況，當然也可以藉助別人寫好的規則庫直接完成某些資料的採集。這部分內容的學習週期大概也為四周，需要的相關資源在網路上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。相關中文資源如下：

爬蟲學習線上教程：

資料分析

Python資料分析的學習主要是對相關庫的使用，比如資料整理需要用到numpy和pandas庫，資料描述與分析分析則主要用到pandas庫，從某種程度上講，利用python進行資料分析的學習過程就是對庫的學習過程。由於有了前面2部分內容的學習基礎，本部分內容的建議學習練習時間也為4周，相關免費學習資源如下：

視訊：用python玩轉資料[視訊為cousera認證課程，全程中文]

資料視覺化

Python資料視覺化學習的過程就是學習matplotlib庫的過程，matplotlib庫包含有豐富的資料視覺化資源，地圖、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的學習經驗的話，這部分內容在4周內也能解決。相關中文學習資源如下：

線上教程：

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