一、openCV介紹

　　Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支援。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows、MacOS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日釋出。（引自百度百科openCV）

　　簡言之，通過openCV可實現計算機影象、視訊的編輯。廣泛應用於影象識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。

二、環境

　　本文適用於win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip為必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。

　　環境變數中加入python安裝路徑，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分號。

三、開搞

　　一切就緒以後以管理員身份執行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

　　opencv環境已經整好，就是這麼簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、測試

　　寫.py指令碼:

#匯入cv模組
import cv2 as cv
#讀取影象，支援 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#建立視窗並顯示影象
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#釋放視窗
cv2.destroyAllWindows()
 

執行以上指令碼，如果可以顯示出測試的影象，則環境搭建成功