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命令列執行Python指令碼時傳入引數的三種方式

三種常用的方式

如果在執行python指令碼時需要傳入一些引數,例如gpusbatch_size,可以使用如下三種方式。

python script.py 0,1,2 10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10

這三種格式對應不同的引數解析方式,分別為sys.argv, argparse, tf.app.run, 前兩者是python自帶的功能,後者是tensorflow提供的便捷方式。

sys.argv

sys模組是很常用的模組, 它封裝了與python直譯器相關的資料,例如sys.modules

裡面有已經載入了的所有模組資訊,sys.path裡面是PYTHONPATH的內容,而sys.argv則封裝了傳入的引數資料。
使用sys.argv接收上面第一個命令中包含的引數方式如下:

import sys
gpus = sys.argv[1]
#gpus = [int(gpus.split(','))]
batch_size = sys.argv[2]
print gpus
print batch_size

argparse

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--gpus', type=str, default = None)
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=32)
args = parser.parse_args()
print args.gpus
print args.batch_size

需要注意的是,指令碼執行命令python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10中的--batch-size會被自動解析成batch_size.
parser.add_argument 方法的type引數理論上可以是任何合法的型別, 但有些引數傳入格式比較麻煩,例如list,所以一般使用bool, int, str, float這些基本型別就行了,更復雜的需求可以通過str傳入,然後手動解析。bool型別的解析比較特殊,傳入任何值都會被解析成True,傳入空值時才為False

python script.py --bool-val=0 # args.bool_val=True
python script.py --bool-val=False # args.bool_val=True
python script.py --bool-val=     # args.bool_val=什麼都不寫False

tf.app.run

tensorflow也提供了一種方便的解析方式。
指令碼的執行命令為:

python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10

對應的python程式碼為:

import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use')
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size')

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

def main(_):
    print FLAGS.gpus
    print FLAGS.batch_size

if __name__=="__main__":
    tf.app.run()

幾點需要注意:

  1. tensorflow只提供以下幾種方法:
    tf.app.flags.DEFINE_string
    tf.app.flags.DEFINE_integer,
    tf.app.flags.DEFINE_boolean,
    tf.app.flags.DEFINE_float 四種方法,分別對應str, int,bool,float型別的引數。這裡對bool的解析比較嚴格,傳入1會被解析成True,其餘任何值都會被解析成False
  2. 指令碼中需要定義一個接收一個引數的main方法:def main(_):,這個傳入的引數是指令碼名,一般用不到, 所以用下劃線接收。
  3. batch_size引數為例,傳入這個引數時使用的名稱為--batch_size,也就是說,中劃線不會像在argparse 中一樣被解析成下劃線。
  4. tf.app.run()會尋找並執行入口指令碼的main方法。也只有在執行了tf.app.run()之後才能從FLAGS中取出引數。
    從它的簽名來看,它也是可以自己指定需要執行的方法的,不一定非得叫main
run(
    main=None,
    argv=None
)

5 . tf.app.flags只是對argpars的簡單封裝。程式碼見