命令列執行Python指令碼時傳入引數的三種方式
阿新 • • 發佈:2018-12-12
三種常用的方式
如果在執行python指令碼時需要傳入一些引數,例如gpus
與batch_size
,可以使用如下三種方式。
python script.py 0,1,2 10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10
這三種格式對應不同的引數解析方式,分別為sys.argv
, argparse
, tf.app.run
, 前兩者是python自帶的功能,後者是tensorflow
提供的便捷方式。
sys.argv
sys
模組是很常用的模組, 它封裝了與python直譯器相關的資料,例如sys.modules
sys.path
裡面是PYTHONPATH
的內容,而sys.argv
則封裝了傳入的引數資料。使用
sys.argv
接收上面第一個命令中包含的引數方式如下:
import sys
gpus = sys.argv[1]
#gpus = [int(gpus.split(','))]
batch_size = sys.argv[2]
print gpus
print batch_size
argparse
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script') parser.add_argument('--gpus', type=str, default = None) parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=32) args = parser.parse_args() print args.gpus print args.batch_size
需要注意的是,指令碼執行命令python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10
中的--batch-size
會被自動解析成batch_size
.parser.add_argument
方法的type
引數理論上可以是任何合法的型別, 但有些引數傳入格式比較麻煩,例如list,所以一般使用bool
, int
, str
, float
這些基本型別就行了,更復雜的需求可以通過str
傳入,然後手動解析。bool
型別的解析比較特殊,傳入任何值都會被解析成True
,傳入空值時才為False
python script.py --bool-val=0 # args.bool_val=True python script.py --bool-val=False # args.bool_val=True python script.py --bool-val= # args.bool_val=什麼都不寫False
tf.app.run
tensorflow也提供了一種方便的解析方式。
指令碼的執行命令為:
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10
對應的python程式碼為:
import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use')
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size')
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
def main(_):
print FLAGS.gpus
print FLAGS.batch_size
if __name__=="__main__":
tf.app.run()
幾點需要注意:
tensorflow
只提供以下幾種方法:tf.app.flags.DEFINE_string
,tf.app.flags.DEFINE_integer
,tf.app.flags.DEFINE_boolean
,tf.app.flags.DEFINE_float
四種方法,分別對應str
,int
,bool
,float
型別的引數。這裡對bool
的解析比較嚴格,傳入1會被解析成True
,其餘任何值都會被解析成False
。- 指令碼中需要定義一個接收一個引數的
main
方法:def main(_):
,這個傳入的引數是指令碼名,一般用不到, 所以用下劃線接收。 - 以
batch_size
引數為例,傳入這個引數時使用的名稱為--batch_size
,也就是說,中劃線不會像在argparse
中一樣被解析成下劃線。 tf.app.run()
會尋找並執行入口指令碼的main
方法。也只有在執行了tf.app.run()
之後才能從FLAGS
中取出引數。
從它的簽名來看,它也是可以自己指定需要執行的方法的,不一定非得叫main
:
run(
main=None,
argv=None
)
5 . tf.app.flags
只是對argpars
的簡單封裝。程式碼見