Python10期第四周優秀作業案例
同學們,大家好,我們通過本週的學習 ,已經可以使用django框架搭建一個簡單的相簿的增刪改查了,那麼下面就給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!!
1.Python10期學員 陳珍珍
連結地址:https://gitee.com/Chan_Shero/fourth_weeks_homework
亮點1: 程式碼簡潔,註釋比較詳細.
亮點2: 刪除的時候,會彈出一個對話方塊進行確認 ,增強了 使用者體驗.
2.Python10期學員 武瑞東
連結地址:https://gitee.com/wuruidong/week_4_homework/tree/master/
亮點: 程式碼簡潔,註釋比較詳細.
掃碼諮詢領取2000優惠！！！
相關推薦
Python10期第四周優秀作業案例
同學們,大家好,我們通過本週的學習 ,已經可以使用django框架搭建一個簡單的相簿的增刪改查了,那麼下面就給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python10期學員 陳珍珍
Python10期第二週優秀作業案例
同學們,大家好!Python10期從開班到現在已經進行了為期二週的Python基礎的學習,同學們已經可以運用基礎來做一些小遊戲,比如飛機大戰,貪吃蛇,掃雷之類的,那麼下面給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1
Python9期第一週優秀作業案例
同學們,大家好!Python9期從開班到現在已經進行了為期一週的Python基礎的學習,同學們已經可以運用基礎來做一些簡單的小案例,那麼下面我就給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python6期學員 李幽波
Python10期第三週優秀作業案例
同學們,大家好,我們通過本週的學習 ,已經可以使用css和js來寫出精美的前端頁面了,那麼下面就給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python10期學員
Python9期第九周優秀作業案例
同學們,大家好!本週我們學習的是爬蟲實訓上的內容，要求用這一週所學的知識點 使用scrapy完成人人網的模擬登陸,新浪標籤的爬取以及噹噹圖書網資訊的爬取，下邊是本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.萬克重
Python9期第八週優秀作業案例
同學們,大家好!本週我們學習的是爬蟲基礎下的內容，要求用這一週所學的知識點來爬取豆瓣網的資訊,jd購物車的資訊,以及百度及街拍圖片的爬取，下邊是本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python9期學員 李寧寧
Python9期第七週優秀作業案例
同學們,大家好!本週我們學習的是爬蟲基礎上的內容，要求用這一週所學的知識點來爬取58,貓眼的詳細資訊以及有道詞典的翻譯，下邊是本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python9期學員 金智偉
Python9期第六週優秀作業案例
同學們,大家好!本週我們學習的是web最後一週的內容，要求用這一週所學的知識點做出購物車,訂單,個人資訊的綜合管理系統，那麼下面我就給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python9期學員 吳延偉
Python9期第五週優秀作業案例
同學們,大家好!本週我們學習的是web第三週，要求用這一週所學的知識點做一個後臺系統，可以進行使用者,商品類別,商品資訊的增刪改查,那麼下面我就給同學們看看本週的優秀案例,希望沒有上榜的同學下次再接再厲,繼續加油!!! 1.Python9期學員
Python6期第十二週優秀作業案例
同學們，大家好！！ Python6期已經開始了運維階段的學習,以下是本週的優秀案例，大家可以參考參考,沒有上榜的同學,繼努力,爭取下次上榜！！ ！ 1.Python6期學員 鬱明祥 亮點:筆記詳細 ,手工編寫了目錄，非常棒。 2.
第四周國慶作業有感
第二章 錯誤 編程 學習 努力學習 不知道 發現 code 內容 不知不覺一個月過去了，大學生活拉開了帷幕，國慶輕松了三天，在第四天，重新拿起了課本，學習起了專業課，C++，三天不見又是熟悉的感覺，很多東西忘了，又重新看了第二章很多的內容，這次查了百度很多，尤其是頭文件的問
20165232 第四周課後作業
mage ref class 參考 總結 www down alt roc 第四周課下作業 相關知識點總結 JDB測試以及遞歸算法，相關知識點參考 課堂作業補做 第二三章作業代碼運行結果 20165232 第四周課後作業
第四周小組作業
獨立 todo println 原型 AD append() 成員 測試 編寫 基本任務 1、小組Github 我們小組成員：袁寅申（組長）、胡聰、何嘯軒、王思哲 github地址：https://github.com/YinshenYuan/wcPro 2、PSP表格
第四周小組作業-wordcountpro
and align 測試 targe ase 解析 表格 讀取文件 num 一.小組Github 地址 https://github.com/ChenSilence/wcPro 二.PSP表格 PSP2.1PSP階段預估耗時(分鐘)實際耗時(分鐘) Plan
wordcount第四周小組作業
try get rec 大小 阿裏 col end 推薦 操作 一、小組GitHub地址 https://github.com/muzhailong/wcPro.git 二、PSP表格 PSP2.1 PSP階段 預估耗時 （分鐘） 實際耗時 （分鐘）
第四周小組作業：WordCount優化
ring 實現 測試用例設計 cells strong src 估計 OS 用例 Github地址： https://github.com/skz12345/wcPro PSP表格: PSP PSP階段 預估耗時(分鐘) 實際耗時(分鐘) P
機器學習 | 吳恩達機器學習第四周程式設計作業(Python版本)
實驗指導書 下載密碼:u8dl 本篇部落格主要講解，吳恩達機器學習第四周的程式設計作業，作業內容主要是對手寫數字進行識別，是一個十分類問題，要求使用兩種不同的方法實現：一是用之前講過的邏輯迴歸實現手寫數字識別，二是用本週講的神經網路實現手寫數字
吳恩達 機器學習 第四周程式設計作業
lrCostFunction function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda) %LRCOSTFUNCTION Compute cost and gradient for logistic regression with %reg
01神經網路和深度學習-Deep Neural Network for Image Classification: Application-第四周程式設計作業2
一、兩層神經網路 模型：LINEAR->RELU->LINEAR->SIGMOID #coding=utf-8 import time import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as
第4次作業-案例分析
待分析的產品：石墨文件Android客戶端 第一部分 調研，測評 1.下載並使用，描述簡單直觀的個人體驗 下載並使用石墨文件Android客戶端後，介面簡潔大氣，功能專注於文件和表格方面，使用APP線上編輯時也較方便和簡單，編輯工具較為豐富，同時支援文字識別和語音速記，方便使用者的使用；在多人實時協作時