2018年人工智慧、大資料的爆發，學Java還是Python？

阿新 • • 發佈：2018-12-13

隨著網際網路的發展，程式語言成為炙手可熱的專業。時下較流行的語言有：Java、Python、大資料、PHP等，Java、Python在程式語言中均位居前列。
2018年人工智慧、大資料的爆發，學Java還是Python？

Java源自C和C++的技術體系，於1995年推出，定位於給專門的程式設計師設計大型的複雜分散式應用而設計。

而Python是1991年推出（比Java還早）主要面向於系統管理，科研，教育和非程式設計師群體等。

在人工智慧和大資料時代，Python和java這2門程式語言都很優秀，也很火爆，那麼我們如何選擇呢？

人生苦短，我用Python
如果真要選擇一門，還要根據自己的興趣愛好來選擇。如果你想零基礎入門學習Java和Python或是大資料，歡迎加入qq群458345782

Python是一門擁有簡潔語法的高階程式語言。一個名為Guido van Rossum的荷蘭大佬在1991年設計了它。設計這門語言的初衷，就是為了讓程式碼讀起來更輕鬆，並且讓程式設計師們比起用其他語言，可以寫更少的程式碼，事半功倍。

從語言本身來說，Python是出了名的簡潔，容易上手。特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮排，其相對的簡單性讓新手們可以快速上手寫各種應用。

從功能上來說，Python目前最火熱的運用是：人工智慧和資料分析。Python擁有十分完善的資料分析生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本資料分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本互動式環境。只要涉及機器學習，深度學習，神經網路這些高大上的領域，是絕對避不開Python的。

很多科技公司都在應用Python語言。如在谷歌，有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Google earth等;在騰訊，有基於Python開發的藍鯨遊戲運維平臺;而YouTube也同樣使用Python語言開發;在Facebook，有大量的基礎庫均是通過Python實現…

此外，還有諸多通過Python實現的功能應用，比如利用Python爬取網頁製作電子書、用Python編寫Face ID破解iPhone X、用Python快速實現區塊鏈、用Python寫小遊戲、甚至用Python寫一個自動搶票的指令碼。

在人工智慧大行其道的今天，Python的運用前景和發展空間絕對是無限的。

Java，不可撼動的老大哥

Java是一門面向物件程式語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指標等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向物件程式語言的代表，極好地實現了面向物件理論，允許程式設計師以優雅的思維方式進行復雜的程式設計。

Java使用的虛擬機器架構和獨樹一幟的JIT編譯模式能大大提高它的執行速度。當運算量很大時，這種優勢極為重要。這也是為什麼Java至今仍然是世界上最受歡迎的語言之一。

早在1995年，Jame Gosling就設計出了Java。Java是一門以Class為單位，高度面向物件的高階程式語言。設計初衷是“寫一次程式碼，在哪裡都可以用。” 它可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級專案的時候的普遍選擇。

安卓手機上幾乎所有App都是用Java寫成的。大型網站的後端，比如電子商務交易平臺阿里巴巴，淘寶，京東也都主要使用Java開發。大型的企業級應用比如大型企業管理系統，CRM系統，ERP系統也可以用Java開發。有關通訊及網路的大型企業，比如移動、聯通、電信、網通，有關金融行的大型企業，所有的銀行、證券公司、網際網路金融和大型管理系統，比如供應鏈，客戶管理系統，物流系統主要的資訊化都和Java息息相關。

Java在大資料開發方面有很大的優勢，目前流行的大資料Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫。所以不難看出，Java還是行業應用不可撼動的老大哥。