線性代數及其應用-PDF-下載
內容簡介 · · · · · ·
本書主要內容包括線性方程組、矩陣代數、行列式、向量空間、特徵值與特徵向量、正交性和最小二乘法、對稱矩陣和二次型等。此外,本書包含大量的練習題、習題、例題等,便於讀者參考。
作者簡介 · · · · · ·
David C. Lay 在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬里蘭大學帕克學院數學系教授,同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay 教授是“線性代數課程研究小組”的核心成員,發表了 30 多篇關於泛函分析和線性代數方面的論文,並與他人合著有多部數學教材。
主要目錄 · · · · · ·
第 1 章 線性代數中的線性方程組 第 1 章補充習題 第 2 章 矩陣代數 第 2 章補充習題 第 3 章 行列式 第 3 章補充習題 第 4 章 向量空間 第 4 章補充習題 第 5 章 特徵值與特徵向量 第 5 章補充習題 第 6 章 正交性和最小二乘法 第 6 章補充習題 第 7 章 對稱矩陣和二次型 第 7 章補充習題 附錄 A 簡化形階梯矩陣的惟一性 附錄 B 複數
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本人碩渣一枚,之前研究方向為GPU平行計算。現在開始學習機器學習和深度學習。俗話說好記性不如爛筆頭。僅以此記錄我的學習過程。 線性代數在機器學習方面有著重要的應用,為了更好的理解機器學習,複習一下線性代數。以前不知道線性代數在機器學習中的應用,這裡我推薦大家學習一下李巨集毅教授的課程講解的