今天我們來一起看一下量化投資技術的五個環節。量化投資是將投資者的投資理念通過引數設計，最終體現在模型當中。然後通過計算機進行排除人性干擾因素的投資方式。相對於傳統的投資方式，量化投資具有效率高、免人為情緒干擾、個股與組合平衡以及收益與風險平衡等幾大特點。投資的各個環節我們都可以應用量化投資技術。例如：績效評估、訂單生成及執行、風險管理和選股資產配置等。

1.資產配置 資產配置主要用來幫助我們進行資產類別的選擇以及各類資產在投資組合中的配置比例。資產配置一般由三大層次、兩大類別組成。三大層次主要包括行業風格配置、大類資產配置和全球資產配置。兩大類別主要分為戰術資產配置和資產戰略資產配置。   2.選股和估值 我們都知道基本面有個很重要的分析方法就是對某上市公司進行估值。可以通過對公司的估值來判斷二級市場股票價格的扭曲程度。從而找出被高估或低估的股票進行投資。  

量化投資策略可以幫助我們在紛繁複雜的市場情況中選出最適合自己的股票。目前常見的選股方式主要有基本面選股、多因素選股、反向選股策略、動量以及反向選股。   3、對股票價格進行預測 目前比較常見的股票預測模型主要有;支援向量機預測模型(SVM),灰色預測模型以及神經網路預測模型。其中神經網路模型已經在金融分析和預測方面都進行了應用。回測預測模型有很強的與股價短期變化的預測能力。   4、評估績效 評價一個基金的業績是需要從多方面進行考量的。例如：業績是否是持續走高，高業績出現的原因是什麼以及該基金風險調整收益和擇時或者擇股的能力等等。   5、行為金融學 相信很多朋友都聽說過行為金融學。這是一種利用一些投資者在面對市場時產生的非理性行為。在投資者意識到自己的錯誤之前，進行投資並從中獲利的一種手段。   從上述內容我們可以看出，

量化投資技術是可以被應用在我們投資的各個環節中的。從最初的選股到資產配置，風險管理再到最後的投資實施。隨著國內金融市場的發展，相信量化投資技術也會有一個越來越大的發展。