python中多執行緒與多程序的選擇問題
多執行緒與多程序的選擇問題
既然python中多執行緒和多程序都能夠進行非同步操作,那麼到底應該如何選擇
首先我們必須知道GIL全域性解釋鎖對執行緒的影響,其同一時間只能夠允許一個執行緒進入cpu進行執行,因此對於cpu密集型的程式並不適用於多執行緒操作
cpu密集型的功能對cpu的佔用率要求很高,需要大量的運算能力,而我們採用多程序的話實際上cpu適用受到了限制,因此這種功能需要用多程序,多程序則不會因為全域性解釋鎖而受到影響
當我們程序io密集型的操作,io密集型對cpu的佔用並不大,實際佔用大的是對硬碟和記憶體的讀寫操作,比如爬蟲,爬蟲用的最多的是爬取資料,將資料返回回來之後進行處理過程實際上佔用到的整個程式執行時間是比較少的,所以這種io密集型的使用多執行緒,避免cpu的浪費
相關推薦
python中多執行緒與多程序的選擇問題
多執行緒與多程序的選擇問題 既然python中多執行緒和多程序都能夠進行非同步操作,那麼到底應該如何選擇 首先我們必須知道GIL全域性解釋鎖對執行緒的影響,其同一時間只能夠允許一個執行緒進入cpu進行執行,因此對於cpu密集型的程式並不適用於多執行緒操作 cpu密集型的功能對cp
python多執行緒————8、多執行緒與多程序對比
#多程序程式設計 #耗cpu的操作，用多程序程式設計，對於io操作來說，使用多執行緒程式設計，程序切換代價要高於執行緒 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor,as_compl
多執行緒與多程序及Python實現【理論部分】
計算機的核心是CPU，它承擔了所有的計算任務。它就像一座工廠，時刻在執行。 假定工廠的電力有限，一次只能供給一個車間使用。也就是說，一個車間開工的時候，其他車間都必須停工。背後的含義就是，單個CPU一次只能執行一個任務。 程序就好比工廠的車間，它代表CPU所能處理的單個任務。任一時刻，CPU總是執行一個程序
多執行緒與多程序及Python實現【Python實現多程序】
上一篇部落格介紹了多執行緒與多程序的理論部分，這篇部落格將參考部落格以及各種教程完成Python多程序實現部分。 multiprocessing模組 Process 類 multiprocessing.Process(group=None, target=N
多執行緒與多程序 非同步IO python
1 效能相關 在編寫爬蟲時，效能的消耗主要在IO請求中，當單程序單執行緒模式下請求URL時必然會引起等待，從而使得請求整體變慢。 1.1 同步執行 import requests def fetch_async(url): response = req
Python中單執行緒、多執行緒和多程序的效率對比實驗
Python是執行在直譯器中的語言，查詢資料知道，python中有一個全域性鎖（GIL），在使用多程序(Thread)的情況下，不能發揮多核的優勢。而使用多程序(Multiprocess)，則可以發揮多核的優勢真正地提高效率。 對比實驗 資料顯示，如果多執行緒的程序是CPU密集型的，那多執行緒並不能有多少
Python多執行緒與多程序程式設計（二） 就這麼簡單
""" <axiner>宣告：（錯了另刂扌丁我） （如若有誤，請記得指出喲，謝謝了！！！） """ 多程序程式設計>>>見上篇 什麼時候用多程序程式設計？ 由於 GIL鎖，多執行緒無法充分多核優勢。即在耗cpu時，多執行緒無法去並行
Python多執行緒與多程序程式設計（一） 就這麼簡單
""" <axiner>宣告：（錯了另刂扌丁我） （如若有誤，請記得指出喲，謝謝了！！！） """ 先來了解一個概念，GIL？ GIL的全稱為Global Interpreter Lock, 全域性直譯器鎖。 Python程式碼的執行由Python 虛擬機器(也叫直譯器主
python多執行緒與多程序的選擇，以及優劣勢
多執行緒用於IO密集型，如socket，爬蟲，web 多程序用於計算密集型，如金融分析 如果四個任務是計算密集型，多核意味著平行計算，在python中一個程序中同一時刻只有一個執行緒執行用不上多核，方案一勝 如果四個任務是I/O
網路程式設計中多執行緒與多程序的區別
1、程序：子程序是父程序的複製品。子程序獲得父程序資料空間、堆和棧的複製品。2，執行緒：相對與程序而言，執行緒是一個更加接近與執行體的概念，它可以與同進程的其他執行緒共享資料，但擁有自己的棧空間，
python多執行緒與多程序及其區別
個人一直覺得對學習任何知識而言，概念是相當重要的。掌握了概念和原理，細節可以留給實踐去推敲。掌握的關鍵在於理解，通過具體的例項和實際操作來感性的體會概念和原理可以起到很好的效果。本文通過一些具體的例子簡單介紹一下python的多執行緒和多程序，後續會寫一些程序通訊和執行緒通訊的一些文章。 python多執行緒
多執行緒與多程序又來啦啦啦
嘿哈~所有一切的第一，感謝谷溪老師的指導。記得一開始寫多程序也是谷老師提(xi)議(nao)的。今天由業餘級別程式設計高(cai)手(niao)來給大夥講講多執行緒，多程序這類程式的應用吧。 其實是再一次遇到了一個現實問題，實時行情API調取測速。一上手我寫了個這個，
程式設計思想之多執行緒與多程序系列（上）
什麼是執行緒 什麼是執行緒？執行緒與程序與有什麼關係？這是一個非常抽象的問題，也是一個特別廣的話題，涉及到非常多的知識。我不能確保能把它講的話，也不能確保講的內容全部都正確。即使這樣，我也希望儘可能地把他講通俗一點，講的明白一點，因為這是個一直困擾我很久的，撲朔迷離的知識領
03-解析多執行緒與多程序的聯絡以及上下文切換所導致資源浪費問題
什麼是程序？簡單來講就是執行中的程式，那麼，何為執行中的程式呢？我們如何來看看程序呢？作業系統都是多程序的。我們通過工作管理員就可以看到作業系統中當前執行的很多的程序 我們寫過的任何的一個程式，我們寫一個程式，那麼，這個程式執行起來，它就稱之為程序。 程序和執行緒之間又有什麼關係呢？這
多執行緒與多程序方法對比
多執行緒與多程序方法對比 多執行緒與多程序將0-10000數字寫入csv檔案，對花費時間進行對比 完成程式碼獲取地址：https://download.csdn.net/download/luzaofa/10908723 1、普通插入與程序池類比結果： 程式碼如下：
程式設計思想之多執行緒與多程序(2)——執行緒優先順序與執行緒安全
《程式設計思想之多執行緒與多程序(1)——以作業系統的角度述說執行緒與程序》一文詳細講述了執行緒、程序的關係及在作業系統中的表現，這是多執行緒學習必須瞭解的基礎。本文將接著講一下執行緒優先順序和執行緒安全。 執行緒優先順序 現在主流作業系統(
多執行緒與多程序的區別與選擇
魚還是熊掌：淺談多程序多執行緒的選擇 關於多程序和多執行緒，教科書上最經典的一句話是“程序是資源分配的最小單位，執行緒是CPU排程的最小單位”，這句話應付考試基本上夠了，但如果在工作中遇到類似的選擇問題，那就沒有這麼簡單了，選的不好，會讓你深受其害。 經常在網路上看到有的XDJM問“多程序好
Redis的多執行緒與多程序
今天和以前的同事聊了下Redis的執行緒與程序。晚上仔細地翻了下程式碼。把內容整理一下發表出來。 事實上，redis是支援多程序與多執行緒的（從2.x？之後），而不是網上千篇一律的redis單執行緒單程序。 多程序分析： int rdbSaveBackground(
多執行緒與多程序比較
在學習到作業系統時充滿了迷惑，參考別的文章，在此對執行緒及程序的效率比較，以加深理解。 執行緒及程序含義。對作業系統來說，一個任務就是一個程序，如：開啟Chrome，就啟動了Chrome程序。而開啟瀏覽器後的搜尋，收藏，設定等子任務，稱為執行緒。程序是由若干
單核多執行緒與多核多執行緒的區別---總結
在單核時代，多執行緒就有很廣泛的應用，這時候多執行緒大多用於降低阻塞（意思是類似於 while(1) { if(flag==1) break; sleep(1); } 這樣的程式碼）帶來的CPU資源閒置,注意這裡沒有浪費CPU資源，去掉sleep(1)就是純浪費了。 阻塞在