解決Linux系統buff/cache過大的問題
前言
發現這個問題是因為專案中開始時載入庫有時候很快有時候又很慢，才發現這個問題。linux是先將庫檔案讀到cache中去的，所以二次載入時會很快，造成時間不定。
正文
在Linux系統中，我們經常用free命令來檢視系統記憶體的使用狀態。在一個RHEL6的系統上，free命令的顯示內容大概是這樣一個狀態：
這裡的預設顯示單位是kb，-m是指定MB。 我的伺服器是32G記憶體，所以數字顯得比較大。這個命令幾乎是每一個使用過Linux的人必會的命令，但越是這樣的命令，似乎真正明白的人越少（我是說比例越少）。
根據目前網路上技術文件的內容，大家普遍認為，buffers和cached所佔用的記憶體空間是可以在記憶體壓力較大的時候被釋放當做空閒空間用的。但真的是這樣麼？在論證這個題目之前，我們先簡要介紹一下buffers和cached是什麼意思：
什麼是buffer/cache？
buffer和cache是兩個在計算機技術中被用濫的名詞，放在不通語境下會有不同的意義。在Linux的記憶體管理中，這裡的buffer指Linux記憶體的：Buffer cache。這裡的cache指Linux記憶體中的：Page cache。翻譯成中文可以叫做緩衝區快取和頁面快取。在歷史上，它們一個（buffer）被用來當成對io裝置寫的快取，而另一個（cache）被用來當作對io裝置的讀快取，這裡的io裝置，主要指的是塊裝置檔案和檔案系統上的普通檔案。但是現在，它們的意義已經不一樣了。在當前的核心中，page cache顧名思義就是針對記憶體頁的快取，說白了就是，如果有記憶體是以page進行分配管理的，都可以使用page cache作為其快取來管理使用
明白了這兩套快取系統的區別，就可以理解它們究竟都可以用來做什麼了。
什麼是page cache？
Page cache主要用來作為檔案系統上的檔案資料的快取來用，尤其是針對當程序對檔案有read／write操作的時候。如果你仔細想想的話，作為可以對映檔案到記憶體的系統呼叫：mmap是不是很自然的也應該用到page cache？在當前的系統實現裡，page cache也被作為其它檔案型別的快取裝置來用，所以事實上page cache也負責了大部分的塊裝置檔案的快取工作。
什麼是buffer cache
Buffer cache則主要是設計用來在系統對塊裝置進行讀寫的時候，對塊進行資料快取的系統來使用。這意味著某些對塊的操作會使用buffer cache進行快取，比如我們在格式化檔案系統的時候。一般情況下兩個快取系統是一起配合使用的，比如當我們對一個檔案進行寫操作的時候，page cache的內容會被改變，而buffer cache則可以用來將page標記為不同的緩衝區，並記錄是哪一個緩衝區被修改了。這樣，核心在後續執行髒資料的回寫（writeback）時，就不用將整個page寫回，而只需要寫回修改的部分即可。
如何回收cache？
Linux核心會在記憶體將要耗盡的時候，觸發記憶體回收的工作，以便釋放出記憶體給急需記憶體的程序使用。一般情況下，這個操作中主要的記憶體釋放都來自於對buffer／cache的釋放。尤其是被使用更多的cache空間。既然它主要用來做快取，只是在記憶體夠用的時候加快程序對檔案的讀寫速度，那麼在記憶體壓力較大的情況下，當然有必要清空釋放cache，作為free空間分給相關程序使用。所以一般情況下，我們認為buffer/cache空間可以被釋放，這個理解是正確的。
但是這種清快取的工作也並不是沒有成本。理解cache是幹什麼的就可以明白清快取必須保證cache中的資料跟對應檔案中的資料一致，才能對cache進行釋放。所以伴隨著cache清除的行為的，一般都是系統IO飆高。因為核心要對比cache中的資料和對應硬碟檔案上的資料是否一致，如果不一致需要寫回，之後才能回收。
在系統中除了記憶體將被耗盡的時候可以清快取以外，我們還可以使用下面這個檔案來人工觸發快取清除的操作：
[[email protected] ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
1
方法是：
[[email protected] ~]# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
當然，這個檔案可以設定的值分別為1、2、3。它們所表示的含義為：
[[email protected] ~]# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches #表示清除pagecache。
[[email protected] ~]# echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches #表示清除回收slab分配器中的物件（包括目錄項快取和inode快取）。slab分配器是核心中管理記憶體的一種機制，其中很多快取資料實現都是用的pagecache。
[[email protected] ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches #表示清除pagecache和slab分配器中的快取物件。
優化後截圖如下：
