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矩陣 矩陣的基本運算規則 行列式 逆矩陣

矩陣

本質:矩陣是個數表;從線性變換的視角看,矩陣是記錄線性變換這一過程的描述資訊。記為 A m × n A_{m\times n}

A = { a i j }
A=\{a_{ij}\}
A = { a i j
} m × n A=\{a_{ij}\}_{m\times n}

特殊矩陣及其性質

同型矩陣

具有相同行數和列數的矩陣,稱為同型矩陣。

方矩陣

如果 m m 等於 n n ,稱為 n n 階(方)矩陣,記為 A n A_{n}

零矩陣

所有元素為零的矩陣稱為零矩陣,記為 O O O m × n O_{m \times n}

三角矩陣

A = { a i j } n A=\{a_{ij}\}_{n} 是 n 階方陣,若:

  1. A A 的元素滿足 a i j = 0 a_{ij}=0 , i > j \forall i \gt j ,稱 A A 為上三角矩陣。

  2. A A 的元素滿足 a i j = 0 a_{ij}=0 , i < j \forall i \lt j ,稱 A A 為下三角矩陣。

對角矩陣

元素滿足 a i j = 0 , i j a_{ij}=0,\forall i \neq j ,記為 A = d i a g { a 11 , a 22 , . . . , a n n } = d i a g { a i i } A=diag\{a_{11},a_{22},...,a_{nn}\}=diag\{a_{ii}\}

單位矩陣

對角元素為1的三角矩陣,記為 I I I n I_{n}

對稱矩陣

A = { a i j } n A=\{a_{ij}\}_{n} 是 n 階方陣,若:

  1. A A 的元素滿足 a i j = a j i i , j A T = A a_{ij}=a_{ji} \quad\forall i,j \quad \Longleftrightarrow \quad A^T=A
  2. A A 的元素滿足 a i j = a j i i , j A T = A a_{ij}=-a_{ji} \quad\forall i,j \quad \Longleftrightarrow \quad A^T=-A

矩陣的基本運算及其規則

A ( B + C ) = A B + A C A(B+C)=AB+AC

( B + C ) A = B A + C A (B+C)A=BA+CA

( A B ) C = A ( B C ) (AB)C=A(BC)

λ ( A B ) = ( λ A ) B = A ( λ B ) \lambda(AB)=(\lambda A)B=A(\lambda B) ,其中 λ \lambda 是一個數。

A I = I A = A AI=IA=A

A k + l = A k A l A^{k+l}=A^{k}A^{l}

( A k ) l = A k l (A^{k})^l=A^{kl}

A 0 = I A^0=I (特別規定)

( A T ) T = A (A^T)^T=A

( A + B ) T = A T + B T (A+B)^T=A^T+B^T