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資料庫三正規化(轉)

轉自:資料庫設計三大正規化

資料庫設計正規化

什麼是正規化:簡言之就是,資料庫設計對資料的儲存效能,還有開發人員對資料的操作都有莫大的關係。所以建立科學的,規範的的資料庫是需要滿足一些

規範的來優化資料資料儲存方式。在關係型資料庫中這些規範就可以稱為正規化。

什麼是三大正規化:

第一正規化:當關系模式R的所有屬性都不能在分解為更基本的資料單位時,屬性不能再分,也就是原子性,稱R是滿足第一正規化的,簡記為1NF。滿足第一正規化是關係模式規範化的最低要

求,否則,將有很多基本操作在這樣的關係模式中實現不了。

第二正規化:如果關係模式R滿足第一正規化,並且R得所有非主屬性都完全依賴於R的每一個候選關鍵屬性,稱R滿足第二正規化,簡記為2NF。

第三正規化:設R是一個滿足第一正規化條件的關係模式,X是R的任意屬性集,如果X非傳遞依賴於R的任意一個候選關鍵字,稱R滿足第三正規化,簡記為3NF.

注:關係實質上是一張二維表,其中每一行是一個元組,每一列是一個屬性

理解三大正規化

第一正規化

   1、每一列屬性都是不可再分的屬性值,確保每一列的原子性

 

   2、兩列的屬性相近或相似或一樣,儘量合併屬性一樣的列,確保不產生冗餘資料。

 

 

 

如果需求知道那個省那個市並按其分類,那麼顯然第一個表格是不容易滿足需求的,也不符合第一正規化。

 

 

 

顯然第一個表結構不但不能滿足足夠多物品的要求,還會在物品少時產生冗餘。也是不符合第一正規化的。

 

第二正規化

 

每一行的資料只能與其中一列相關,即一行資料只做一件事。只要資料列中出現數據重複,就要把表拆分開來。

 

 

一個人同時訂幾個房間,就會出來一個訂單號多條資料,這樣子聯絡人都是重複的,就會造成資料冗餘。我們應該把他拆開來。

 

 

 

 

 

這樣便實現了一條資料做一件事,不摻雜複雜的關係邏輯。同時對錶資料的更新維護也更易操作。

 

第三正規化

 資料不能存在傳遞關係,即沒個屬性都跟主鍵有直接關係而不是間接關係。像:a-->b-->c  屬性之間含有這樣的關係,是不符合第三正規化的。

比如Student表(學號,姓名,年齡,性別,所在院校,院校地址,院校電話)

這樣一個表結構,就存在上述關係。 學號--> 所在院校 --> (院校地址,院校電話)

這樣的表結構,我們應該拆開來,如下。

(學號,姓名,年齡,性別,所在院校)--(所在院校,院校地址,院校電話)

 

最後:

三大正規化只是一般設計資料庫的基本理念,可以建立冗餘較小、結構合理的資料庫。如果有特殊情況,當然要特殊對待,資料庫設計最重要的是看需求跟效能,需求>效能>表結構。所以不能一味的去追求正規化建立資料庫。