2. 程式人生 > >資料結構與演算法學習筆記 1 （2018.10.05）

資料結構與演算法學習筆記 1 （2018.10.05）

阿新 • • 發佈：2018-12-13

演算法 

  • 計算=資訊處理

         藉助某種工具，遵照一定規則，以明確而機械的形式進行

  • 計算模型=計算機=資訊處理工具
  • 所謂演算法，即特定計算模型下，旨在解決特定問題的指令序列

        輸入      待處理的資訊（問題）

        輸出       經處理的資訊（答案）

     正確性      的確可以解決特定的問題

     確定性      任一演算法都可以描述為一個由基本操作組成的序列

     可行性       每一基本操作都可實現，且在常數時間內完成

     有窮性       對於任何輸入，經有窮次基本操作，都可以得到輸出

好演算法

  • 正確：符合語法，能夠編譯、連結

                    能夠正確處理簡單的輸入

                    能夠正確處理大規模的輸入

                    能夠正確處理一般性的輸入

​​​​​​​                    能夠正確處理退化的輸入

​​​​​​​                    能夠正確處理任意合法的輸入

  • 健壯：能夠辨別不合法的輸入並做適當的處理，而不致非正常退出
  • 可讀：結構化 + 準確命名 + 註釋 + ...
  • 效率：速度儘可能快；儲存空間儘可能少

​​​​​​​​​​​​​​                    Algorithms + Data Structures = Programs       

// N.wirth,1976

​​​​​​​​​​​​​​                    (Algorithms + Data Structures)  × Efficiency = Computation

相關推薦

資料結構與演算法學習筆記 1 （2018.10.05）

演算法  計算=資訊處理          藉助某種工具，遵照一定規則，以明確而機械的形式進行 計算模型=計算機=資訊處理工具 所謂演算法，即特定計算模型下，旨在解決特定問題的指令序列         輸入      待處理的資訊（問題）         輸

資料結構與演算法學習筆記 2 （2018.10.06）

演算法分析 兩個主要方面：                  正確性：演算法的功能與問題要求一致？                                  數學證明？可不那麼簡單...                    成本：執行時間 + 所需儲存空間

資料結構與演算法學習筆記 4 （2018.10.08）

漸進分析：大o記號 回到原先的問題：隨著問題規模的增長，計算成本如何增長？         注意：這裡更關心足夠大的問題，注重考察成本的增長趨勢 漸進分析：在問題的規模足夠大後，計算成本如何成長？             Asymptomatic analysis ：當

#資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer29：整數中1出現的次數 + 分段思想/按位考慮 + 測試用例（Java、C/C++）

2018.10.5 感受到開學之後工作和課業的雙重壓力，加上近段時間自己出了點小事故，因此斷更了許久。沒事，繼續。 這道題有兩種複雜度為的演算法。 方法1：遞迴（分段思想）。 所有數字出現1的個數 = 每一段數字中出現1的個數之和 1. 對於輸出的數字n，其最高位為

#資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer30：把陣列排成最小的數 + 自定義比較器 + 測試用例（Java、C/C++）

2018.10.6 1.求全排列最小。事實上用全排列硬剛這道題確實是最直接的辦法，因為乍一眼看上去實在不好歸納數字之間的順序關係，全排列具體實現原理可以參考上述文章。 2.自定義比較器。為什麼說

資料結構與演算法學習筆記之 提高讀取效能的連結串列（上）

前言 　　連結串列（Linked list）比陣列稍微複雜一點，在我們生活中用到最常見的應該是快取，它是一種提高資料讀取效能的技術，常見的如cpu快取，瀏覽器快取，資料庫快取等。今天我們就來學習一下連結串列 正文 一、連結串列的定義？ 1.一種線性表（資料排成像一條線一樣的結構。每個線性表上的資料最多

小白的資料結構與演算法學習筆記（二十六）----廣義表

 一、廣義表的概述 首先回憶一下原子型別和結構型別，簡單說來，原子型別就是不可再分的型別，結構型別就是可以再分的型別。我們前面講的線性表要求每個元素都是原子型別，而廣義表作為線性表的推廣，它的元素可以是原子型別，也可以是個表。元素是原子型別，叫原子結點；元素是表，叫表結點。

#資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer34：兩個連結串列的第一個公共結點 + 等長遍歷/輔助棧 + 測試用例（Java、C/C++）

2018.10.21 這道題也是屬於效率題，實現難度不大，但是要降低複雜度還是需要思考一下。有兩個o（n）的做法： 方法一：等長連結串列法。先計算兩條連結串列的長度，然後先遍歷長連結串列直到兩條連結串列等長，最後依次按奇偶順序挨個遍歷兩條連結串列各個結點。 方法二：輔助

#資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer35：數字在排序陣列中出現的次數 + 測試用例（Java、C/C++）

2018.10.24 今天是程式設計師節，但是程式設計師有啥節好過的，還是好好幹活吧~ 這道題也是一道效率題，根據實際情況的不同有兩個比較好用的方法： 方法一：平均複雜度o(n)。二分找到某一個K

#資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer35：是否平衡二叉樹/AVL樹 + 測試用例（Java、C/C++）

2018.11.3 前幾天有用遞迴實現了二叉樹的深度#資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer36：二叉樹的深度（Java），因此可以對每個結點先序遍歷進行一次平衡驗證，只要確定每個結點都是平衡的

資料結構與演算法學習筆記 （7）--順序佇列的實現

一、背景介紹 佇列概念：列是限制在兩端進行插入操作和刪除操作的線性表，允許進行存入操作的一端稱為“隊尾”，允許進行刪除操作的一端稱為“隊頭”。當線性表中沒有元素時，稱為“空隊”。 特點 ：先進先出（FIFO）。 二、佇列的順序儲存結構 typedef int

#資料結構與演算法學習筆記#PTA17：哈夫曼樹與哈夫曼編碼 Huffman Tree & Huffman Code（C/C++）

2018.5.16 最近一段時間忙於實驗室各種專案和輔導員的各種雜活，間隔了半周沒有耐下心學習。導師最近接了一個要PK京東方的專案讓我來做總負責，確實是很驚喜了。責任心告訴我不能把工作做水了，但是還是嘗試把實權移交給師兄們比較好。 這道題可以說是樹這塊的壓軸題了，無論是程

資料結構與演算法學習筆記之後進先出的“桶”

前言 棧最為一種的常用的資料結構，用“桶”來形容最合適不過；今天我們就來學習一下 正文 一、棧的定義？ 1.“後進先出，先進後出”的資料結構。 2.從操作特性來看，是一種“操作受限”的線性表，只可以在一端插入和刪除資料。   二、為什麼需要棧？  

資料結構與演算法學習筆記之 複雜度分析

前言： 　 大家都知道資料結構和英語，就如同程式設計師的兩條腿一樣；只有不斷的積累，學習，擁有了健壯的“雙腿”才能越走越遠；在資料結構和演算法的領域，不得不承認自己就是一隻菜鳥；需要不斷的學習；在學習過程中，經常會有一些自己的看法，和別人獨特的見解；我都會一一做好筆記，以便進步； 正文：複雜度分析

資料結構與演算法學習筆記之先進先出的佇列

前言 　　佇列是一種非常實用的資料結構，類似於生活中發排隊，可應用於生活，開發中各個方面，比如共享印表機（先請求先列印），訊息佇列。你想知道他們是怎麼工作的麼。那就來一起學習一下佇列吧 正文 一、佇列的定義？ 1.一種先進先出的線性表 2.只允許入棧 push()和出棧 pop() 在後端（稱

資料結構與演算法學習筆記之高效、簡潔的編碼技巧“遞迴”

前言 盜夢空間想象大多數人都看過：電影講述的是主人公諾蘭進入希裡安·墨菲夢境植入想法的行動。為了向希裡安·墨菲夢植入理念，影片進入四層夢境，即所謂：“夢中的夢中 夢中人的夢中”。 有一對兔子，每隔三個月會產下一對小兔子，小免子每隔三個月，也會產生新的一對免子，問36個月後，共有多少對兔子。 諸如此類：其

資料結構與演算法學習筆記之如何分析一個排序演算法？

前言 現在IT這塊找工作，不會幾個演算法都不好意思出門，排序演算法恰巧是其中最簡單的，我接觸的第一個演算法就是它，但是你知道怎麼分析一個排序演算法麼？有很多時間複雜度相同的排序演算法，在實際編碼中，那又如何選擇呢？下面我們帶著問題一起學習一下。  正文 一、常見經典的排序方法 （圖片來自於一畫素）

資料結構與演算法學習筆記之 適合大規模的資料排序

前言 　　在資料排序的演算法中，不同資料規模應當使用合適的排序演算法才能達到最好的效果，如小規模的資料排序，可以使用氣泡排序、插入排序，選擇排序，他們的時間複雜度都為O（n2），大規模的資料排序就可以使用歸併排序和快速排序，時間複雜度為O（nlogn）。今天我們就來看一下歸併排序和快速排序。 正文 　　

資料結構與演算法學習筆記之為用於高考名次排序的排序演算法

前言 　　在高考結束以後，所有人都在等著成績，政府部門面對幾百萬的資料，你知道他們是怎麼算名次的麼？上一次學到遞迴排序以及快排，確實，用他們可以實現，可是他們的時間複雜度最低都是O（nlogn）。今天我們來看看有沒有更快捷的排序方法？ 正文 　　桶排序 　　原理： 將需要排序的資料分到幾個有序的

Java版資料結構與演算法學習筆記

概述 1. 什麼是資料結構 即資料在記憶體或磁碟上的組織形式，包括陣列、連結串列、棧、佇列、樹、hash表、圖、堆等。 2. 什麼是演算法 即對資料結構中的資料的處理方法，也可以說利用資料來解決業務問題的方法。 3. 資料結構與演算法的關係 資料結構是為演算法服務的。