轉自：一位非常優秀的Python倡導者

以下觀點是在基於理性分析後做出的預測！

至2027年：

• 自動駕駛已相當成熟，大街上超過30%的汽車是無人駕駛的，很多私家車主在上班期間就把車開啟自動架駛模式，讓它自己接單掙外快
• 電動汽車續航可達到1000公里，各大汽車公司宣佈不再生產汽油、柴油車，所有汽車電池標準化了，沒電了只需到充電站花5分鐘換電池即可
• Space X的火星飛船第一次實現載人往返，公司總裁埃隆馬斯克信心滿滿的釋出了2050計劃，計劃要在2050年實現火星長住人口超過5000人，到本世紀未要在火星上建造一座超過10萬人居住的小型城市
• 各行業大量使用機器人替代人工，底層的司機、保安、快遞、清潔工、超市服務員、護士、製造工人等技術含量較低的工程受到極大衝擊，大量人員失業增加了社會的不穩定性
• 除了讓機器人做底層繁重的重複的工作外，有技術含量的事情也離不開機器人，比如金融行業裡的70%的投資交易都通過職能投資機器人自動完成， IBM的研發的機器人醫生不知疲倦的幫病人看病，通過對數百萬病歷的分析和分類，可以識別和處理人類所見的95%病情，誤診率比人類醫生低10倍以上。
• 中國徹底進入無現金社會，所有的交易都通過網路支付完成，央行宣佈回收所有紙幣，紙幣價值將在2030年失效
• 中國GDP在2025年首超美國，成為世界第一大經濟體
• 中國企業在越來越多的領域領先全球，微信在100多個國家被廣泛使用，華為、小米手機成為成為全球第二、第三大手機廠商，三星市場大幅萎縮。 中國商飛的大飛機搶佔了民航機20%的市場，中國承建了眾多歐美髮達國家的高鐵建設
• 中國對自己的政治體制更加自信，對外變的更加開放，谷歌、Facebook在2022年再次進入中國開展業務
• VR遊戲成為遊戲的標配，人們超過一半的休閒時間都花在了玩遊戲上
• 越來越多的人選擇單身，漂亮性感且體貼的sex機器人在都市宅男群體中大受歡迎，很多人攢錢不是為了買車買房，而是為了能擁有一個屬於自己的機器人男女朋友
• 2027年，科學家宣佈已經可以徹底治癒艾滋病
• 人體衰老細胞重構技術誕生，通過進行衰老細胞清理和新細胞再生，人類的容顏可以在一個月內年輕10歲，通過若干次的細胞重構手術，人類壽命有望延長至150－200歲，人類的價值觀因此受到巨大沖擊，因為即使到了60歲，體質也可以做到跟現在的40歲一樣

好了，你的腦洞已經打開了，那麼我們現在來看Python

• 至2027年，Python已經推出了5.0版本，開發效率極高、執行速度飛快，成為全球最受程式設計師歡迎的開發語言！全球超過50%的IT系統是基於Python開發的!

這不是危言聳聽或誇大其詞， 我為什麼做這樣的判斷，是因為我覺得，Python是目前我瞭解的所有語言裡，最有可能成為最符合人類對 程式設計期待的語言，人類對程式語言的期待是什麼？就是“更高更快更強”呀！等等，這不是體育口號麼。。。

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發效率更高，這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲端計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢？必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點網際網路創業熱情高漲，千千萬萬程式設計師聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，我自己當時也和朋友嘗試搞過一兩個專案，當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶使用者。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。

更快——執行速度更快，顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程式設計師詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy直譯器在不斷的提高著Python的執行速度 ，通過PyPy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)。

更強——功能更強，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個栗子：

1. WEB開發——最火的Python web框架Django, 支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路程式設計——支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單
3. 爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲端計算——目前最火最知名的雲端計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲端計算
5. 人工智慧——誰會成為AI 和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6. 自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8. 科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛
9. 遊戲開發——在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程式的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行程式碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能做出這些成績。

最後我在做幾點與Python相關的預測：

• 5年之內，Python會取代PHP，成為最受歡迎的WEB開發語言
• 10年內，Python的使用量將趨近甚至超過Java
• 10年內，主流的人工智慧技術都是基於Python開發
• Python應用率已經取得第一的領域有：雲端計算、爬蟲、自動化運維、金融分析

再最後，copy一段從其它blog看到的文字，或許它真正預示著Python的未來：

大概在 2003 或者 2004 年的時候，我買過一本 Python 的書，作者是一位巴西人。他說自己之所以堅定的選擇 Python，是因為他小時候經常夢到未來世界將由一條大蟒蛇（蟒蛇的英文為python）統治。
我當時覺得這哥們好可憐，做個夢都能夢到這麼恐怖的場景。但今天來看，也許他只是像黑客帝國裡的程式設計師安德森一樣，不小心穿越到未來，並且窺探到了世界的真相。