Coding and Paper Letter（三十一）
國慶假期餘額不足，好好學習，天天向上，資源整理。
1 Coding:
1.用R做空間分析的小課程。
2.Pytorch框架下的retinanet。
3.R語言包mgcViz，廣義相加模型的視覺化工具。
4.Frequentist和混合貝葉斯分層模型簡介。
5.R語言包MBA，多層B樣條逼近。
6.PyTorch的快速可微分預測控制模型（MPC）求解器。
7.R語言包msmbstyle，為使用R包bookdown生成的HTML書籍提供了另一種設計。 佈局由Sweave和LaTeX開發。
8.R語言包fontHind，提供了基於Hind字型的ggplot2主題。
9.R語言包nplcm，用於擬合巢狀的部分潛類模型。
10.基於Google Earth Engine的哨兵2資料集的大氣校正。
11.使用Google Earth Engine進行時間序列的大氣校正。
12.使用Py6S對Google Earth Engine中的Sentinel 2影象進行大氣校正。
13.開源書籍GeoSpatial Book，內容為R語言中的地理視覺化。
14.影象分類和深度遷移學習的Jupyter notebook。
15.部分更新ArcGIS Vector Tiles Toolbox基於ArcGIS Pro（版本2.0或更高版本），它是一個支援Vector Tile Package的程式。 使用此工具箱可以更新包的向量。
16.Software Carpentry和Data Carpentry的模板，用於為研討會建立網站。
17.R語言包fields，這是一個用於曲線，曲面和函式擬合的R包，重點是樣條曲線，空間資料和空間統計。
18.Data Carpentry地理空間研討會的概述，設定說明和資料表示。
19.高階空間經濟軟體。
20.Python庫spreg，pysal的空間經濟包。
21.時空資料目錄資源 - 公開可搜尋和可抓取的地理空間資料。
22.Python和numpy的多程序處理。
23.R語言包gribtrans，用於GDAL的grib轉換問題。
24.R語言包R6，R中經典的面向物件程式設計。
25.R語言包oce，海洋地理資料處理。
26.R語言包auk，用R處理eBird資料。
27.GWDG HPC簡介。
28.R語言統計學的資源。
29.R語言包spBayes，單變數和多變數時空模型。
30.檔案自動管理工具。
31.用於數學優化的C ++庫。
32.用於Planet，Satellogic，Digital Globe和Google Earth Engine影象的CLI命令列。
2 Paper:
手足口病（HFMD）是一種病毒性疾病，被認為是全球關鍵的公共衛生挑戰。以往的研究表明，氣象引數與兒童手足口病的發病率顯著相關;然而，很少有研究只關注女性兒童。該研究量化了女性兒童HFMD發病率與氣象引數和PM10（空氣動力學直徑為10μm的粒徑）之間的關係。資料為每日手足口病病例，氣象變數和可吸入顆粒物水平在寧波，中國，從2012年1月至2016年十二月資料採用分佈滯後模型的非線性（DLNM）與泊松分佈進行評估。共招募了59,809名年齡在0-15歲的手足口病女童。結果顯示，HFMD的最高相對風險（RR）為3°C，滯後效應為3天。 PM10的最高RR為80，滯後效應為5天。空間分析表明，寧波市人群中女性手足口病發病率較高。我們的研究結果表明，手足口病預防策略應該更多地關注當地的氣象引數。基於空氣汙染和氣象與手足口病發病率的相關研究，事實證明空氣汙染已經越來越成為人類健康的重要影響因素。研究方法值得學習。
地理加權迴歸（GWR）是一種空間統計技術，可用作全域性迴歸模型的標準。 GWR通過Tobler的第一個地理定律的運作來捕捉空間過程的異質性：“一切都與其他事物有關，但近處事物與遙遠的事物相關”（1970）。通過“借用”附近的資料，在任意數量的位置校準一組區域性線性模型。結果是模型中可能在空間上變化的每個關係的位置特定引數估計的表面，以及提供對過程的地理範圍的洞察的單個頻寬引數。最近對該框架的擴充套件允許單獨的空間尺度引數，並且被稱為多尺度（M）GWR。本文介紹了mgwr，這是一種基於Python的實現，用於靈活校準各種（M）GWR模型和一系列相關診斷。它回顧了一些核心概念，介紹了主要的軟體功能，並提供了一些示例。GWR的拓展MGWR，在地理學和生態學中一直很關注的尺度效應問題，而MGWR也很好的為了這個問題提供了一些嘗試。這裡是MGWR的Python實現，事實上Fothingham團隊近來在程式開發和實現上更多考慮了Python。
在警察規劃中，一個領土通常分為幾個巡邏區，工作量均衡。傳統上，在這個限制性問題中，沒有充分考慮街道網路的影響。在這項研究中，我們提出了一個街道網路警察限制問題（SNPDP），明確使用街道作為基本的基礎單位。該模型將工作量定義為不同屬性的組合，並尋求區域的有效和平衡設計。我們還開發了一種有效的啟發式方法，以便在可接受的時間內生成高質量的區域計劃。該演算法的能力在模擬資料集的精確線性規劃中得到證明。 SNPDP模型在倫敦的案例研究中成功實施和測試。此外，我們認為SNPDP優於基於聚合網格的解決方案質量模型。該模型有可能產生基於街道的區域，其中包括區域學校教育和醫療保健限制等其他限制性問題的平衡工作量。這篇文章可以算是CPTED（預防犯罪的環境規劃）的一篇典型案例了，分析街道網路警察巡邏的分配問題，利用資料演算法進行分析，在犯罪地理學與犯罪偵查輔助上提供了很大幫助。
在過去的幾十年裡，由於全國城市化，工業化，社會經濟發展和生態專案的實施，中國的農田經歷了快速增長。這些發展是由持續的經濟改革和環境保護政策推動的。農田是受中國人口過剩影響的寶貴土地資源。農田損失威脅著國家糧食安全。本研究涉及農田變化的空間模式，驅動力及其適應性。採用基於物件的方法，利用遙感資料進行精確測量。矩陣和統計迴歸模型用於探討社會經濟因素對耕地變化的影響。北京的一個案例研究顯示，過去35年來，北京的農田減少了47％。城市發展的主要推動力，生態專案的實施，果園種植和水資源保護。城市擴張中的移民和經濟發展增加。增加可持續發展，滿足增長，農田和其他作物的需求，種植，提高作物產量，降低種植強度，以實現有效的水消耗。城市擴張對於耕地轉型與適應性的影響分析。事實上農田或者說耕地的消失，是城市化的一個主要土地利用變化。
由於快速的城市化，北京大都會面臨著許多環境問題，如霧霾和城市熱島。表面短波，長波和淨輻射是地表大氣輻射預算的關鍵組成部分。由於大城市受到複雜景觀和大氣環境的熱輻射的影響，因此對遙感資料進行定量和空間顯性反演仍然是一項挑戰。我們從各種型別的站點收集了表面輻射。我們提出了一種基於遙感的地面輻射反演方法，通過嵌入下面的土地覆蓋並整合觀測資料。該方法可以準確地反演地表輻射並描繪大城市地區的空間特徵。北京大都市地表輻射成分的強烈空間異質性與城市到郊區的土地覆蓋格局密切相關。我們還發現，從1984年到2014年，淨輻射面積呈下降趨勢，該地區的淨輻射量低於周邊地區。根據地表輻射預算，城市化導致白天淨輻射通量的降溫效應，這源於大氣溶膠濃度的低大氣透過率和輕質建築材料的高表面反照率。事實上地表輻射的變化往往被人們忽視，認為這不是屬於環境問題。事實上，儘管它本身並不會造成其他環境問題，但是它會影響城市水熱迴圈以及大氣環境，從而造成其他環境問題。因此我想在未來的研究應當更重視這一塊。
為了解決嚴重的空氣汙染問題，中國近年來實施了積極的空氣政策。結果，主要空氣汙染物的排放量減少，空氣質量得到改善。在這裡，我們量化中國的人為排放趨勢2010年至2017年和認同的這些趨勢的主要驅動力通過自下而上的清單和IDA方法相結合。是中國人為排放的相對兌換率在2010 - 2017年如下估計：SO2 -62％，氮氧化物為17％，揮發性有機化合物（非甲烷揮發性有機化合物）11％，NH3為1％，CO為-27％，PM10為-38％，PM2.5為-35％，BC為-27％，OC為-35％，CO2為+ 16％。 IDA結果表明，排放控制措施是世界上最有效的緩解措施。在減排幅度明顯加快合作伙伴2013年後，在確認被實施，因為2013年我們估計，在2013 - 2017年，中國的人為排放量降低59％，減少二氧化硫，21％的氮氧化物中國清潔空氣行動的有效性，23％對於CO，PM10為36％，PM2.5為33％，BC為28％，OC為32％。 2010 - 2017年期間NMVOC排放量增加，NH3排放量保持穩定，這表明目前政策中NMVOC和NH3缺乏有效的緩解措施。通過未來引入新政策，幾年來不同部門對排放的各種貢獻發生了變化。基於清單資料和IDA進行指標分解，從而分析空氣汙染變化的主要貢獻。