keras中影象處理ImageDataGenerator用法
阿新 • • 發佈：2018-12-14
- featurewise_center：布林值，使輸入資料集去中心化（均值為0）, 按feature執行。
- samplewise_center：布林值，使輸入資料的每個樣本均值為0。
- featurewise_std_normalization：布林值，將輸入除以資料集的標準差以完成標準化, 按feature執行。
- samplewise_std_normalization：布林值，將輸入的每個樣本除以其自身的標準差。
- zca_whitening：布林值，對輸入資料施加ZCA白化。
- rotation_range：整數，資料提升時圖片隨機轉動的角度。隨機選擇圖片的角度，是一個0-180的度數，取值為0-180。
- width_shift_range：浮點數，圖片寬度的某個比例，資料提升時圖片隨機水平偏移的幅度。
- height_shift_range：浮點數，圖片高度的某個比例，資料提升時圖片隨機豎直偏移的幅度。
- height_shift_range和width_shift_range是用來指定水平和豎直方向隨機移動的程度，這是兩個0~1之間的比例。
- shear_range：浮點數，剪下強度（逆時針方向的剪下變換角度）。是用來進行剪下變換的程度。
- zoom_range：浮點數或形如[lower,upper]的列表，隨機縮放的幅度，若為浮點數，則相當於[lower,upper] = [1 - zoom_range, 1+zoom_range]。用來進行隨機的放大。
- channel_shift_range：浮點數，隨機通道偏移的幅度。
- fill_mode：‘constant’，‘nearest’，‘reflect’或‘wrap’之一，當進行變換時超出邊界的點將根據本引數給定的方法進行處理
- cval：浮點數或整數，當fill_mode=constant時，指定要向超出邊界的點填充的值。
- horizontal_flip：布林值，進行隨機水平翻轉。隨機的對圖片進行水平翻轉，這個引數適用於水平翻轉不影響圖片語義的時候。
- vertical_flip：布林值，進行隨機豎直翻轉。
- rescale: 值將在執行其他處理前乘到整個影象上，我們的影象在RGB通道都是0-255的整數，這樣的操作可能使影象的值過高或過低，所以我們將這個值定為0~1之間的數。
- preprocessing_function: 將被應用於每個輸入的函式。該函式將在任何其他修改之前執行。該函式接受一個引數，為一張圖片（秩為3的numpy array），並且輸出一個具有相同shape的numpy array
- data_format：字串，“channel_first”或“channel_last”之一，代表影象的通道維的位置。該引數是Keras 1.x中的image_dim_ordering，“channel_last”對應原本的“tf”，“channel_first”對應原本的“th”。以128x128的RGB影象為例，“channel_first”應將資料組織為（3,128,128），而“channel_last”應將資料組織為（128,128,3）。該引數的預設值是~/.keras/keras.json中設定的值，若從未設定過，則為“channel_last”。