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機器學習--高等數學篇--線性代數篇01--行列式

前言:

本人現在開始學習機器學習,現在正在一些基礎數學知識的預備過程中,因為高等數學已經複習完畢了,當時沒有寫部落格記錄下來,後面如果需求比較大的,我後面有時間將高數上下冊的知識整理出來,本人也是小白,剛畢業,有什麼不對的地方請見諒!至於哪些後面用的到,哪些用不到我這邊還沒有整理,這些都是把線性代數(6版)的知識整理出來。

線性代數--行列式

行列式的要求不高,需要掌握N階行列式的展開公式,這邊就有兩個重要定義:

1.逆序數:一個排列中兩個數,如果前大後小,就稱兩個元素組成一個逆序數,記作T(不好打,叫tao);

計算技巧:從第一個元素開始,往前面比較,找出比本身大的數的個數,最終相加。

原始資料    3           4             5             1                        2

大的個數    0           0             0             3(有3,4,5)3(有3,4,5)

最終逆序數為:0+0+0+3+3 = 6;

2.餘子式:對於N階行列式,在對Aij(i和j下表表示對應行和列)的餘子式為,除去i行和j列的所有元素,剩下的組成的n-1階行列式叫做Aij的餘子式,記作Mij;

3.代數餘子式:在餘子式的前面加上正負號,此正負號是-1的N次方,N為根據當前餘子式的下標逆序數總和,偶數就為正,奇數為負,記作Aij。

多階行列式通用公式:

行列式的性質:

1.轉至不變:給定一個行列式,將第一行寫成第一列,第二行寫成第二列,以此類推,計算的結果相等。

2.變換換號:變換行列式的兩行或兩列元素,則行列式的值變為相反數 ;

推論:如果行列式中兩行(列)完全相同,則此行列式為0;

3.行列提取:行列式的某一行(列)中所有元素的公因子可以提取到行列式符號外面;

4.行列拆分:若行列式的某一行(列)元素都是兩數之和,則可以拆分成兩個行列式的和;|a12 + b12| = |a12| + |b12|;

5.倍加不變:把行列式的某一行(列)的所有元素乘以同一個屬,然後加到另一行(列)對應的元素上,此行列式的值不變。(很重要,可以出現0);

幾種特殊行列式:

1.對角線型行列式;(即,除了主(副)對角線不為0以外,其他均為0)

2三角形行列式;

3.行(列)和相等型行列式;

4.爪型行列式;

整個總結下來,大家只需要掌握下什麼是餘子式和代數餘子式即可,其他只需要瞭解下特殊的幾種形式行列式。我這邊說的不明白的定義,大家可以百度下,不懂的可以郵箱問我。

下面實我的筆記截圖: